現代の買い物客は、シームレスなショッピング体験を求めています。もし貴社がオムニチャネルのリテーラーで、商品の発見力を高め、オーバーヘッドを節約し、商品の速い回転に追いつきたいと考えているなら、適切な自動商品タグ付けソリューションに投資することをお勧めします。SEOベースのタグが自動的に作成されると、お客様は最も関連性の高い商品を素早く見つけることができるため、売上を上げることができ、サイト放棄に悩まされることもありません。
自動化された商品タグ付けは、正確な検索を保証する上で大きな役割を果たします。手動または一貫性のないタグ付けは、無関係な検索結果を引き起こし、ユーザーはすぐに競合サイトに移動してしまい、お客様の店での買い物は終了します。リテール企業は、成功する商品カタログを作成するために、自動タグ付けを支える最高峰の技術である人工知能（AI）を活用し、時間と収益の節約、効率の向上、および競合他社に差をつけるためのお客様の関与の維持を支援しています。自動商品タグ付けソリューションは、SEOベースの商品データを抽出することで、画像に瞬時にタグを付けることができるため、販売業者はお客様が求めるトレンドの変化に迅速に対応することができます。
TagSonicのような自動タグ付けツールは、カスタマーエクスペリエンスの低下を緩和し、お客様のサイトからの離脱を防ぎ、収益低下を回避するのに役立ちます。最も重要なのは、自動タグ付けにより、迅速な拡張と手作業の削減が可能になることです。これは、リテールがカスタマーエクスペリエンスで競争するこの年末年始に重要なことです。ここでは、自動商品タグ付けがビジネスにもたらす8つの主な利点をご紹介します。
1) 間違いのない商品カタログの作成。スタッフが休んだり、タグ付けに疲れたりすると、情報の欠落や誤り、無関係な情報を得ることがあります。また、タグ付けは主観的なものである可能性があります。皆さんはそれをある意味で琥珀色と呼ぶかもしれませんが、他の人はそれを黄色と呼ぶかもしれません。あるいはゴールド、あるいはサフラン、あるいは青緑色と呼ぶかもしれません。商品タグ付けを自動化することで、先入観や感情を排除し、客観的で公平な商品タグを残すことができます。
2) 一貫性のある商品カタログの構築。商品の自動タグ付けに豊富なメタデータが含まれていると、お客様に対する検索結果がより正確なものになります。お客様は、袖丈、柄、スタイル、またはシーンに基づいて、欲しいものを簡単に見つけることができます。高品質のメタデータを含む総合的な商品カタログは、お客様に喜ばれるスムーズなファッションオムニチャネル体験を提供します。
3) 商品の発見力とSEOのパフォーマンスを向上さ せる。顧客や見込み客に詳細かつ関連性の高い選択肢を提供することで、コンバージョン率の向上、顧客満足度の上昇、ブランドロイヤリティの向上が期待できます。商品タグ付けを自動化することで、SEOの精度が向上し、サイト内部のリンクシステムを再編成することができ、最終的にインターネット上で戦略的により良いポジションで目に触れることができるように準備されます。4) 優れたパーソナライゼーションで、卓越したカスタマーエクスペリエンスを提供する。eコマースは、非常に競争の激しい分野です。お客様にはたくさんの選択肢があります。お客様が探しているものを的確に見つけられるようにすることで、ブランドロイヤリティを高め、収益を上げることができます。特定の商品タグに関連する検索から、消費者の嗜好を把握することができます。商品タグからデータを収集し、お客様が特定の商品を購入する傾向を把握します。データを把握することで、よりターゲットを絞ったパーソナライゼーションキャンペーンや、現場での商品推奨を行うことができます。
5) 在庫管理の簡素化。統一された商品情報で、eコマースシステム全体を完全に可視化できれば、販売チャネルをリアルタイムに把握でき、需要と供給のマッチングが可能になります。
6) 生産性の向上。リテールマネージャー、ブランドオーナー、およびそのスタッフが解放されれば、手作業で商品にタグ付けするよりも、お客様との繋がりやマーケティング戦略の改善、オンデマンドのカスタマーサービスに集中できる柔軟性が生まれます。
7) より速く市場に参入する。数千の商品に数分で自動的にタグを付け、より早く販売できるようにします。画像認識ベースのAI商品タグ付けは、オブジェクト、色、パターン、その他必要な詳細属性を検出し、あらゆる画像からカテゴリ、サブカテゴリ、ビジュアルに正確に整理することができます。自然言語処理機能により、他のメディアコンテンツや商品に対するメッセージからテキストを抽出することができます。
8) トレンド管理を理解する。商品の詳細な情報を得ることで、リテールチームは商品をより速く理解することができ、新しい在庫を知ることでトレンドや購買行動を解釈するのに役立ちます。また、ディープタギングにより、トレンドの初期兆候を検出し、マーケティングキャンペーンを最適化し、季節的な高騰に備えることができます。
また、リコマース革命に関心があるなら、商品の自動タグ付けも検討した方がよいでしょう。Wharton Baker Retailing Center の報告によると、買い物客の 65% が全てリセールや再販サービスを利用しているそうです。このコンセプトは新しいものではありませんが、持続可能性と手頃な価格への要求が消費者の最優先事項となっているため、これまで以上に注目されています。
2022年オムニチャネル・リテール・インデックスでは、リコマースプログラムを提供しているのはわずか24％で、64％が下取りプログラム、39％が中古品の再販またはレンタルプログラム、11％がパートナーシップを提供しています。衣料品や家具などの商品は再販の対象ですが、業界を問わずブランドが再販に関与する余地はあります。主要ブランドの約30%が、自社または第三者を通じて再販サービスに関わっており、他にも参加する余地があります。
舞台裏でAIが働くことで、コンバージョンを増やし、商品発見を完璧なものにすることができます。自動化された商品タグ付けソリューションで、より少ない作業でより多くの成果を上げ、リテールを成功に導きましょう。OSF DigitalのTagSonicは、最高の自動化とイノベーションを組み合わせ、急速に変化するデジタル環境における課題を克服することを保証します。
企業は、最高のカスタマーエクスペリエンスを提供するために、時間、リソース、予算を割いています。しかし、本当にお客様の期待に応えているのでしょうか？競合他社と比較してどうでしょうか？オムニチャネルのリテーラー指標に照らして、貴社のパフォーマンスを確認し、デジタルロードマップの優先順位付けと、より賢明な投資判断にお役立てください。
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マーケティング、セールス、製品開発、およびマネジメントの分野で20年以上の経験を有しています。様々な市場において深さと広さを持ち、OSFのコア製品のための適切な市場参入と需要創出戦略を推進しています。生涯学習者である彼は、ウォータールー大学で経営学、ビジネス経済学、工学の学位を取得しました。また、リーダーシップとマーケティングに関するいくつかの資格も取得しています。
