美容業界のDXが進みつつありますが、その基盤となっているのがデータです。ウェブサイト、モバイルアプリ、SNS、実店舗など、さまざまなチャネルから収集された個々の顧客データに基づきカスタマイズされたおすすめの商品、バーチャルメイク、肌診断などが標準的なサービスとなっています。一方で、データを集め活用するにはそれなりの大きな責任が伴います。2023年第1四半期には、世界中で641万件のデータが漏洩し、莫大な数の人々に影響がありました。データ侵害は機密情報の流出だけでなくコストも伴います。2024年、小売業界におけるデータ侵害にかかったコストは平均で約５億3000万円程にも達しました。このようなデータ侵害は、強固なデータガバナンスの必要性を浮き彫りにしています。本記事では、データガバナンスが美容テクノロジー分野で不可欠である理由について掘り下げていきます。
昨今の美容ブランドは、国境を越えて顧客にアプローチをしている状況であり、欧州のGDPR、カリフォルニア州のCCPA（カリフォルニア消費者プライバシー法）、イリノイ州のBIPA（生体認証情報プライバシー法）、中国のPIPL（個人情報の保護に関する法律）など、多くの地域のプライバシー法に従う必要があります。これらの法律は、企業が顧客データを収集、保存、使用する方法について厳格なガイドラインを定めるものです。ブランド側がこれらの規則に従わない場合、多額の罰金が科せられ、顧客の信頼を失うことにもなりかねません。これらのプライバシーに関する規制と法は頻繁に更新されるため、企業は自社のデータ処理が最新かつ透明性が高く、確実な安全性があることを保証する必要があります。
美容業界におけるコンプライアンスの主な取り組み:
例:
資生堂 はデータを匿名化することで、顧客情報の保護を徹底しています。
AIと予測分析は、美容ブランドが個々の顧客に合わせた商品提案を行い、トレンドを予測し、在庫効率の改善にあたり効果的といえるでしょう。しかし、AIツールには、ウェブサイト、アプリ、店舗でのやり取りから得られる正確で高品質なデータが必要です。適切なデータ管理が行われないと、AIのアウトプットが不正確になり、顧客の信頼を損なう可能性があります。
美容業界におけるAIのデータガバナンスのベストプラクティス：
バイアスチェック：定期的に偏りの有無をチェックすることで、すべての肌の色やトーンに対して公平かつ包括的な推奨を行うことができます。
バーチャル試着、顔認識、カラーマッチングアプリなどのツールにより、美容ブランドは肌の色や人種、さらには健康上の懸念事項といった機密情報を収集しています。 強力なデータ管理により、これらのデータの安全な管理が保証され、顧客のプライバシーに関するリスクが軽減されます。 ロイヤリティプログラム、店舗でのやりとり、モバイルアプリなど、どのような方法であれ、責任あるデータ処理の実践は、機密情報を保護するために不可欠です。
データガバナンスにおけるプライバシーと倫理：
例:
シャネルのポリシーでは、バーチャル試着体験の画像を保存しないこととしており、これはデータ最小化の原則とお客様の同意に沿ったもので、責任あるデータ管理に対する同社の取り組みを反映するものです。これらのサービスで収集された画像は、お客様のアカウントに保存されない限り保持されません。アカウントに登録されている間は、現地の法規に従って保存されます。
美容業界におけるデータ管理は、規制上の必要性だけでなく、イノベーションと顧客維持の推進にも非常に重要です。美容ブランドが顧客それぞれにカスタマイズしたCXの創出や顧客満足度の向上に多くのデータを利用するにつれ、強固なデータ管理の枠組みが必要となります。
データガバナンスの更なる強化をお考えであれば、お客様のブランドのニーズに合わせた専門家が最適な提案をいたしますので、OSFまでお問い合わせください。また、「データ増殖の克服：AI時代に備える戦略と事例」のブログ記事では様々な考察も提供していますので、そちらもあわせてご覧ください。このデータ主導の環境においてお客様のブランドがいかに成功への道を歩んでいただけるかのヒントとなる戦略もご紹介しています。
OSF DigitalのEMEA地域顧客サービス担当副社長であるアンソニー・グロスト氏は、ビジネス戦略に関する豊富な専門知識を駆使し、デジタル変革を通じて経営陣をリードし、グローバル市場全体のパフォーマンスを最適化する経験豊富なエキスパートです。