Alors que le secteur de la beauté a pleinement adopté la transformation numérique, les données sont devenues son fondement. Les recommandations de produits personnalisés, les essais virtuels et les diagnostics de peau sont désormais des offres standard, alimentées par les données personnelles des clients collectées à partir de différents canaux - sites web, applications mobiles, médias sociaux et magasins physiques. Mais l'importance des données s'accompagne également d'une grande responsabilité. Au troisième trimestre 2024, 422,61 millions d'enregistrements de données ont fait l'objet d'une fuite de données, affectant des millions de personnes. En 2024, le coût moyen d'une violation de données dans le secteur de la vente au détail s'élevait à 3,48 millions de dollars. Ces violations soulignent la nécessité d'une solide gouvernance des données.
Les marques de produits de beauté s'adressent aujourd'hui à des clients du monde entier, ce qui signifie qu'elles doivent respecter les lois sur la protection de la vie privée dans de nombreuses régions, telles que le GDPR en Europe, le CCPA (California Consumer Privacy Act) en Californie, le BIPA (Biometric Information Privacy Act) dans l'Illinois et le PIPL (Personal Information Protection Law) en Chine. Ces lois définissent des lignes directrices strictes sur la manière dont les entreprises peuvent collecter, stocker et utiliser les données des clients. Si les marques ne respectent pas ces règles, elles s'exposent à de lourdes amendes et perdent la confiance de leurs clients. Comme ces réglementations sur la protection de la vie privée changent souvent, les entreprises doivent s'assurer que leurs pratiques en matière de données sont à jour, transparentes et sûres.
Pratiques clés pour la conformité dans le secteur de la beauté :
Exemple :
Shiseido anonymise les données pour garantir la protection des informations relatives aux clients.
L'IA et l'analyse prédictive aident les marques de produits de beauté à faire des suggestions de produits personnalisées, à prévoir les tendances et à améliorer les stocks. Mais les outils d'IA ont besoin de données précises et de qualité provenant de sites web, d'applications et d'interactions en magasin. Sans une bonne gouvernance des données, les résultats de l'IA peuvent être inexacts, ce qui peut nuire à la confiance des clients.
Meilleures pratiques de gouvernance des données dans l'IA pour l'industrie de la beauté :
Vérification des préjugés : La vérification régulière des biais permet de s'assurer que les recommandations sont justes et inclusives pour tous les types et tons de peau.
Grâce à des outils tels que les essayages virtuels, la reconnaissance faciale et les applications de correspondance des couleurs, les marques de produits de beauté collectent des informations sensibles sur la couleur de la peau, l'identité raciale et même les préoccupations en matière de santé. Une solide gouvernance des données garantit que ces données sont gérées en toute sécurité, réduisant ainsi les risques pour la vie privée des clients. Qu'il s'agisse de programmes de fidélisation, d'interactions en magasin ou d'applications mobiles, des pratiques responsables de traitement des données sont essentielles pour protéger les informations sensibles.
Vie privée et éthique dans la gouvernance des données :
Exemple :
La politique de Chanel consistant à ne pas conserver les images des essayages virtuels est conforme aux principes de minimisation des données et au consentement des clients, ce qui reflète son engagement en faveur d'une gouvernance responsable des données. Les images collectées pour ces services ne sont pas stockées, sauf si elles sont enregistrées sur votre compte CHANEL, où elles seront conservées pendant la durée d'enregistrement de votre compte et en conformité avec les lois locales.
La gouvernance des données dans l'industrie de la beauté n'est pas seulement une nécessité réglementaire ; elle est très importante pour stimuler l'innovation et la fidélisation de la clientèle. Les marques de produits de beauté utilisent de plus en plus de données pour créer des expériences personnalisées et améliorer la satisfaction de leurs clients, elles doivent donc disposer de cadres de gouvernance des données solides.
Si vous souhaitez faire passer votre gouvernance des données au niveau supérieur, contactez-nous dès aujourd'hui pour obtenir des conseils d'experts adaptés aux besoins de votre marque. Ne manquez pas non plus notre article de blog perspicace, Maîtriser la prolifération des données : Stratégies et cas d'utilisation pour se préparer à l'ère de l'IA, où vous pouvez découvrir des stratégies précieuses pour assurer la prospérité de votre marque dans ce paysage axé sur les données.
Anthony Grost, Vice-Président Régional pour les Services Clients EMEA chez OSF Digital. Anthony apporte son expertise en stratégie d'entreprise pour guider les directions générales dans leur transformation numérique et l'optimisation de leurs performances.