Im Rahmen der digitalen Transformation der Beauty-Branche sind Daten zu ihrer Grundlage geworden. Personalisierte Produktempfehlungen, virtuelle Anproben und Hautdiagnosen sind heutzutage Standardangebote. Diese basieren auf persönlichen Kundendaten, die über zahlreiche Kanäle gesammelt werden – sei es über Websites, mobile Apps, soziale Medien oder in Ladengeschäften. Doch mit großen Daten kommt auch große Verantwortung. Im ersten Quartal 2023 wurden weltweit 6,41 Millionen Datensätze bei Datenschutzverletzungen veröffentlicht, wovon Millionen von Menschen betroffen waren. Datenschutzverletzungen führen nicht nur zur Preisgabe sensibler Daten, sondern sind auch kostspielig: Im Jahr 2024 beliefen sich die durchschnittlichen Kosten für eine Datenschutzverletzung im Einzelhandel auf 3,48 Millionen US-Dollar. Diese Verstöße machen deutlich, wie wichtig eine solide Datenverwaltung ist. In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, warum Data Governance in der Beauty-Tech-Branche so wichtig ist.
Kosmetikmarken erreichen heute Kunden auf der ganzen Welt und müssen daher die Datenschutzgesetze in vielen Regionen einhalten, z. B. GDPR in Europa, CCPA (California Consumer Privacy Act) in Kalifornien, BIPA (Biometric Information Privacy Act) in Illinois und PIPL (Personal Information Protection Law) in China. Diese Gesetze geben strenge Richtlinien vor, wie Unternehmen Kundendaten sammeln, speichern und nutzen dürfen. Wenn sich Marken nicht an diese Regeln halten, können sie mit hohen Geldstrafen rechnen und das Vertrauen ihrer Kunden verlieren. Da sich diese Datenschutzbestimmungen häufig ändern, müssen die Unternehmen sicherstellen, dass ihre Datenpraktiken aktuell, transparent und sicher sind.
Wichtige Praktiken zur Einhaltung der Vorschriften in der Beauty-Branche:
Beispiel:
Shiseido anonymisiert Daten, um sicherzustellen, dass die Kundeninformationen geschützt sind.
KI und prädiktive Analysen helfen Kosmetikherstellern, personalisierte Produktvorschläge zu machen, Trends vorherzusagen und den Bestand zu verbessern. KI-Tools benötigen jedoch genaue und qualitativ hochwertige Daten von Websites, Apps und Interaktionen in den Geschäften. Ohne eine gute Datenverwaltung können die KI-Ergebnisse ungenau sein, was das Vertrauen der Kunden untergraben kann.
Best Practices für Data Governance in der KI-Branche für die Beauty-Branche:
Bias Checks: Regelmäßige Überprüfungen auf Verzerrungen stellen sicher, dass die Empfehlungen fair und für alle Hauttypen und -farben geeignet sind.
Mit Tools wie virtueller Anprobe, Gesichtserkennung und Farbabstimmungs-Apps sammeln Schönheitsmarken sensible Informationen über Hautfarbe, Rasse und sogar gesundheitliche Bedenken. Eine strenge Data Governance stellt sicher, dass diese Daten sicher verwaltet werden, um die Risiken für die Privatsphäre der Kunden zu verringern. Egal, ob es sich um Treueprogramme, Interaktionen in Geschäften oder mobile Apps handelt, ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten ist für den Schutz sensibler Informationen unerlässlich.
Datenschutz und Ethik in der Datenverwaltung:
Beispiel:
Die Richtlinie von Chanel, keine Bilder von virtuellen Anproben zu speichern, steht im Einklang mit den Grundsätzen der Datenminimierung und der Zustimmung der Kunden und spiegelt ihr Engagement für eine verantwortungsvolle Datenverwaltung wider. Die für diese Dienste gesammelten Bilder werden nicht gespeichert, es sei denn, sie werden in deinem CHANEL-Konto gespeichert, wo sie für die Dauer deiner Kontoanmeldung und in Übereinstimmung mit den lokalen Gesetzen aufbewahrt werden.
Data Governance in der Beauty-Branche ist nicht nur eine regulatorische Notwendigkeit, sondern auch sehr wichtig für die Förderung von Innovation und Kundentreue. Da Kosmetikmarken immer mehr Daten nutzen, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern, müssen sie über starke Data-Governance-Rahmenwerke verfügen.
Wenn du deine Data Governance auf die nächste Stufe heben willst, kontaktiere uns noch heute und lass dich von Experten beraten, die auf die Bedürfnisse deiner Marke zugeschnitten sind. Verpasse auch nicht unseren aufschlussreichen Blog-Artikel, Mastering Data Proliferation: Strategies and Use Cases to Prepare for the AI Era (Strategien und Anwendungsfälle zur Vorbereitung auf die KI-Ära), in dem du wertvolle Strategien entdecken kannst, die sicherstellen, dass deine Marke in dieser datengesteuerten Landschaft erfolgreich ist.
Anthony Grost, Regional Vice President für Client Services EMEA bei OSF Digital, nutzt sein umfassendes Fachwissen im Bereich Geschäftsstrategie, um Führungskräfte durch die digitale Transformation zu führen und die Leistung in globalen Märkten zu optimieren.