Pour de nombreuses entreprises, les initiatives en matière d'IA et de personnalisation stagnent bien avant d'avoir un impact réel sur leur activité. Non pas parce que les algorithmes ne sont pas assez sophistiqués, mais parce que les données sur lesquelles ils s'appuient sont fragmentées, obsolètes et déconnectées de leur mise en œuvre.
Les modèles prédictifs sont entraînés sur des identités incomplètes, les moteurs de personnalisation sont alimentés par des données comportementales obsolètes, les insights qui restent dans les tableaux de bord sans jamais atteindre les équipes en première ligne. Ce ne sont pas des problèmes liés à l'IA, mais à la base de données.
C'est là que Salesforce Data Cloud représente un changement fondamental.
Plutôt que d'ajouter un nouveau référentiel de données à un écosystème déjà complexe, Data Cloud redéfinit la manière dont les données d'entreprise sont unifiées, activées et intégrées directement dans les workflows métier. Data Cloud devient le cœur reliant les données, l'IA et l'exécution, permettant aux entreprises de passer de l'information à l'action.
L'IA n'est aussi performante que les données sur lesquelles elle s'appuie
L'IA promet rapidité, intelligence et automatisation. Mais dans la pratique, de nombreuses initiatives d'IA peinent à produire des résultats cohérents ou fiables. La cause profonde est rarement le modèle lui-même.
Les points de défaillance courants sont les suivants :
- Des identités incohérentes entre les systèmes qui empêchent d'avoir une vue réelle du client ou du compte
- Des données obsolètes ou agrégées qui ne reflètent pas les intentions réelles des clients
- Des sources fragmentées réparties entre les CRM, les plateformes marketing, les systèmes commerciaux et les données externes
Lorsque les données sont lentes, cloisonnées ou peu fiables, les résultats fournis par l'IA deviennent au mieux bruités, au pire trompeurs. Les recommandations manquent de pertinence, les prévisions arrivent trop tard, l'automatisation brise la confiance au lieu de la renforcer.
Une réelle stratégie d'IA a besoin de plus que des modèles avancés. Elle doit avoir accès à une base de données en temps réel, unifiée et gouvernée.
Ce qui différencie Data Cloud
Salesforce Data Cloud est conçu pour résoudre ces défis, non pas en s'ajoutant au CRM, mais en fonctionnant au sein même de celui-ci.
Sa différenciation repose sur trois atouts fondamentaux :
1. Collecte et harmonisation des données en temps réel
Data Cloud collecte les données de toute l'entreprise (CRM, systèmes marketing, plateformes commerciales, interactions de service et sources externes) en temps quasi réel et harmonise ces données dans un schéma cohérent, en assurant la cohérence des identités entre les personnes, les comptes, les produits et les événements.
Cela élimine les décalages et les fragmentations qui nuisent aux pipelines de données traditionnels.
2. Profils clients et commerciaux unifiés
Au lieu de vues partielles dans des systèmes uniquement accessibles à certains départements, Data Cloud crée des profils unifiés qui reflètent le contexte complet d'un client ou d'un compte : qui ils sont, ce qu'ils ont fait, ce qu'ils font actuellement et ce qu'ils sont susceptibles de faire par la suite.
Ces profils ne sont pas statiques mais sont continuellement mis à jour à mesure que de nouveaux signaux arrivent.
3. Intégration native dans toutes les applications Salesforce
Data Cloud étant directement intégré à l’écosystème Salesforce, les données unifiées sont immédiatement disponibles pour les services de ventes, service client, marketing et commerciaux, sans intégrations complexes ni synchronisation personnalisée des données.
Les informations ne sont pas isolées. Elles se trouvent là où le travail est réellement effectué.
De l'unification des données à leur activation
L'unification des données n'est que la première étape, la véritable valeur ajoutée réside dans l'activation.
Avec Data Cloud, les insights et les prévisions sont directement intégrées dans les workflows opérationnels :
- Les équipes commerciales voient les comptes prioritaires et les meilleures actions à entreprendre
- Les agents de service reçoivent des informations contextuelles et des recommandations en temps réel
- Les spécialistes marketing proposent une personnalisation basée sur le comportement en direct, et non sur les données de la semaine précédente
- Les expériences commerciales s'adaptent de manière dynamique aux intentions des clients
La personnalisation ne se fait plus à l'aide d'outils déconnectés ou de campagnes autonomes. Elle s'inscrit dans un contexte, intégrée à chaque interaction tout au long du cycle de vie du client.
Ce passage de l'analyse à l'activation permet à l'IA de dépasser le stade de l'expérimentation pour s'intégrer dans les opérations quotidiennes.
L'impact d'une base de données unifiée sur le chiffre d’affaires
Lorsque les données s'intègrent de manière fluide dans l'exécution, l'impact sur les revenus suit naturellement.
Les entreprises qui exploitent une base de données unifiée en temps réel peuvent :
- Segmenter plus précisément, en utilisant des signaux comportementaux et contextuels plutôt que des attributs statiques
- Répondre plus rapidement aux intentions des clients, en réduisant le délai entre le signal et l'action
- Offrir des expériences cohérentes à travers tous les canaux, toutes les équipes et tous les points de contact
Il en résulte des taux de conversion plus élevés, une meilleure fidélisation et une valeur à vie plus forte, non pas grâce à davantage de campagnes ou d'outils, mais grâce à de meilleures décisions prises au bon moment.
La croissance du chiffre d'affaires devient un sous-produit de la pertinence et de la rapidité.
Une base évolutive pour les entreprises axées sur l'IA
À mesure que les entreprises s'orientent vers des cas d'usage plus avancés de l'IA (prédictive, générative et autonome), l'importance d'une base de données fiable ne fait que croître.
Data Cloud offre :
- Des données fiables et contrôlées, alimentant les modèles d'IA
- Un contexte cohérent pour les cas d'usage prédictifs et génératifs
- Une préparation opérationnelle pour les agents autonomes et les workflows basés sur l'IA
Cela est essentiel pour développer l'IA de manière responsable : sans une gouvernance et une cohérence solides des données, les initiatives d'IA présentent des risques plutôt que des avantages.
Grâce à Data Cloud, les entreprises peuvent passer en toute confiance d'une IA axée sur les informations à des expériences orientées vers l'action et l'agentique, en sachant que la base de données peut les y aider.
Plus qu'un simple outil pour vos données
Salesforce Data Cloud n'est pas une nouvelle fonctionnalité de plateforme de données. Il s'agit d'une nouvelle couche opérationnelle pour les entreprises axées sur l'IA.
En unifiant les données en temps réel, en les intégrant directement dans les workflows et en permettant leur activation dans tout l'écosystème Salesforce, vous comblez le fossé entre l’information et l'exécution.
À une époque où l'IA occupe une place centrale dans le fonctionnement, la compétitivité et la croissance des entreprises, Data Cloud est la base qui rend tout cela possible.
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