

In vielen Unternehmen stagnieren KI- und Personalisierungsinitiativen, lange bevor sie spürbare Geschäftsergebnisse liefern – nicht, weil die Algorithmen nicht ausgereift wären, sondern weil die zugrunde liegenden Daten fragmentiert, veraltet und nicht optimal in operative Abläufe eingebunden sind.
Prognosemodelle Engines greifen auf veraltete Verhaltensdaten zurück. Erkenntnisse verharren in Dashboards, ohne die Teams an den Frontlinien zu erreichen. Diese Herausforderungen sind keine KI-Probleme – sie sind Probleme der Datenbasis.
Hier setzt die Salesforce Data Cloud an.
Statt einem bereits komplexen Ökosystem nur einen weiteren Datenpool hinzuzufügen, definiert die Data Cloud neu, wie Unternehmensdaten vereinheitlicht, aktiviert und direkt in Geschäftsprozesse eingebettet werden. Sie fungiert als verbindendes Element zwischen Daten, KI und operativer Umsetzung – und befähigt Unternehmen, Erkenntnisse unmittelbar in Maßnahmen zu verwandeln.
KI verspricht Geschwindigkeit, Intelligenz und Automatisierung. In der Praxis liefern viele Initiativen jedoch selten konsistente oder verlässliche Ergebnisse. Die Ursache liegt dabei nur selten im Modell selbst.
Häufige Schwachstellen sind:
Sind die Daten langsam, isoliert oder unzuverlässig, werden die KI-Ergebnisse bestenfalls ungenau, schlimmstenfalls irreführend. Empfehlungen verlieren an Relevanz, Prognosen treffen zu spät ein, und Automatisierung kann Vertrauen zerstören, statt es aufzubauen.
Für eine moderne KI-Strategie reicht es nicht, nur auf fortschrittliche Modelle zu setzen – entscheidend ist eine einheitliche, verwaltete Echtzeit-Datenbasis.
Die Salesforce Data Cloud wurde entwickelt, um diese grundlegenden Herausforderungen zu lösen – nicht als Ergänzung zum CRM, sondern innerhalb des CRM.
Ihre Stärken liegen in drei zentralen Bereichen:
1. Echtzeit-Datenerfassung und -Harmonisierung
Die Data Cloud sammelt Daten aus dem gesamten Unternehmen – CRM, Marketingplattformen, Commerce- und Service-Systeme sowie externe Quellen – nahezu in Echtzeit. Sie harmonisiert die Daten in einem konsistenten Schema und stellt die Identitätskonsistenz zwischen Personen, Konten, Produkten und Ereignissen sicher.
Dadurch werden Verzögerungen und Fragmentierungen, die traditionelle Datenpipelines beeinträchtigen, beseitigt.
2. Einheitliche Kunden- und Geschäftsprofile
Statt isolierter Teilansichten erstellt die Data Cloud vollständige Profile, die den gesamten Kunden- oder Kontokontext erfassen – einschließlich ihrer Identität, bisherigen Aktivitäten, aktuellen Maßnahmen und der prognostizierten nächsten Schritte.
Diese Profile sind dynamisch und werden kontinuierlich aktualisiert, sobald neue Signale eingehen.
3. Native Integration in alle Salesforce-Anwendungen
Die Data Cloud ist direkt in das Salesforce-Ökosystem eingebettet, sodass die einheitlichen Daten sofort für Vertrieb, Service, Marketing und Commerce bereitstehen – ohne komplexe Integrationen oder benutzerdefinierte Synchronisation.
Erkenntnisse sind nicht isoliert, sondern direkt dort verfügbar, wo sie im operativen Alltag benötigt werden.
Die Vereinheitlichung der Daten ist nur der erste Schritt. Der eigentliche Mehrwert entsteht durch die Aktivierung.
Mit der Data Cloud werden Erkenntnisse und Prognosen direkt in operative Arbeitsabläufe integriert:
Personalisierung erfolgt nicht mehr über isolierte oder separate Kampagnen, sondern kontextbezogen in jeder Interaktion über den gesamten Customer Lifecycle hinweg.
Dieser Übergang von Analyse zu Aktivierung ermöglicht es KI, die Experimentierphase zu verlassen und in den täglichen Betrieb integriert zu werden.
Wenn Daten nahtlos in die Geschäftsabläufe integriert werden, ergeben sich messbare Umsatzwirkungen.
Unternehmen, die auf eine einheitliche, Echtzeit-Datenbasis setzen, können:
Das Ergebnis: höhere Konversionsraten, bessere Kundenbindung und ein gesteigerter Customer Lifetime Value – und das nicht durch mehr Kampagnen oder Tools, sondern durch bessere Entscheidungen zur richtigen Zeit.
Umsatzwachstum wird so zu einem Nebenprodukt von Relevanz und Geschwindigkeit.
Da Unternehmen zunehmend auf fortgeschrittene KI-Anwendungsfälle setzen – prädiktiv, generativ und autonom –, gewinnt eine verlässliche Datenbasis immer mehr an Bedeutung.
Die Data Cloud bietet:
Dies ist entscheidend für eine verantwortungsvolle Skalierung von KI: Ohne solide Datenverwaltung und Konsistenz stellen KI-Initiativen eher ein Risiko als einen Vorteil dar.
Mit Data Cloud erhalten Unternehmen eine verlässliche Datenbasis, die den sicheren Übergang von informationsbasierter KI hin zu handlungs- und agentenorientierten Erlebnissen ermöglicht.
Salesforce Data Cloud ist nicht einfach eine weitere Datenplattformfunktion. Sie stellt eine neue Betriebsebene für KI-orientierte Unternehmen dar.
Durch die Echtzeit-Vereinheitlichung von Daten, deren direkte Integration in Geschäftsabläufe und die Aktivierung über das gesamte Salesforce-Ökosystem wird die Lücke zwischen Erkenntnis und Umsetzung geschlossen.
In einer Zeit, in der KI eine zentrale Rolle für Betriebsprozesse, Wettbewerbsfähigkeit und Wachstum von Unternehmen spielt, bildet die Data Cloud die grundlegende Basis, die all dies ermöglicht – und macht Daten handlungsrelevant, sodass daraus messbare Geschäftsergebnisse entstehen.
Bereit, einheitliche Daten in echte, KI-basierte Ergebnisse umzuwandeln?
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Andrea ist Sales Director bei OSF Digital und bringt über 17 Jahre internationale Erfahrung in den Bereichen Geopolitik, Bildung, IT und Konsumgüter mit. Sie ist auf komplexe Vertriebsprojekte im Cloud-Umfeld spezialisiert und unterstützt ihre Kunden dabei, die digitale Transformation mit Klarheit und Zuversicht erfolgreich zu gestalten. Über ihre Tätigkeit bei OSF hinaus forscht Andrea an der Université Paris 8 im Rahmen ihrer Doktorarbeit zu den Schnittstellen von Technologie, Gesellschaft und Überwachungskapitalismus. Darüber hinaus ist sie begeisterte Ultramarathonläuferin.