Peu de questions de la part de votre directeur peuvent être aussi effrayantes que : "Quelle est exactement notre stratégie en matière de données ?"
La réponse est souvent : "Je ne sais pas".
Alors que presque tous les responsables marketing, des ventes et de l'IT vous diront que l'amélioration de la stratégie des données est en tête de liste pour cette année et celle à venir, nous estimons que moins de 40 % des entreprises américaines, par exemple, disposent d'un plan de données qu'elles peuvent réellement mettre en œuvre et gérer.
Des sommes considérables sont dédiées à des dépenses de gestion de données et de coûts d'opportunité pour palier à l’utilisation inefficace de systèmes CDP, CRM et IA pour générer de nouvelles ventes et fidéliser la clientèle. Compte tenu de ces enjeux importants, la plupart des entreprises doivent se doter d'un guide pour une stratégie de données solide qu'elles peuvent mettre en œuvre dès aujourd'hui et développer au fil du temps.
Voici le guide en 5 étapes d'OSF Digital pour vous aider à créer une stratégie de données qui fonctionne pour votre entreprise :
1. Définir vos objectifs
Votre entreprise a besoin d'objectifs et d'indicateurs de performance clairs pour définir sa stratégie en matière de données. Cependant, cela peut être plus difficile à réaliser qu'il n'y paraît. Nous vous recommandons de vous concentrer sur des mesures concrètes, c’est-à-dire des mesures auxquelles vous pouvez apporter des changements aux programmes de marketing, de vente ou d'exploitation sur la base des données que vous utilisez.
2. Mettre en place une gouvernance des données
Créez des politiques et des procédures pour pouvoir gérer la qualité, la sécurité et la conformité de vos données. En d’autres termes, cette étape doit impliquer une étroite collaboration entre les acteurs du marketing, des ventes et des opérations.
3. Développer des processus pour la gestion des données
Déterminez les données que vous souhaitez compiler, puis créez des processus de collecte, de stockage et de mise à jour des données. Veillez à ce que les données soient à jour et accessibles, et à ce qu'elles puissent être facilement partagées avec les systèmes de gestion de la relation client (CRM) et d'autres outils utilisés dans le parcours client.
4. Collaborer sur un programme d'analyse des données
Travaillez avec tous les services concernés pour comprendre comment les données collectées seront utilisées dans les programmes B2C, B2B ou B2B2C. Veillez toutefois à ce que les données soient présentées dans des tableaux de bord faciles d’utilisation et utilisez la stratégie de gouvernance des données que vous aurez créée pour permettre un partage régulier des informations, y compris sur les façons dont les données sont utilisées pour optimiser les programmes de vente et de marketing.
5. Continuer à innover
Maintenant que vous pouvez apporter une réponse satisfaisante à votre directeur, l’heure est venue d’utiliser vos données et les analyses qui en découlent. Utilisez ces informations pour, par exemple, améliorer la segmentation et la fidélisation de votre clientèle, et pour aborder des sujets épineux tels que les remises et les retours. Enfin, n’oubliez pas que les données sont la pierre angulaire de tous les outils d'IA que vous êtes susceptible d'utiliser, et qu’elles devraient devenir le premier élément que vous utilisez lorsque vous prenez une décision commerciale.
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