Dans un monde axé sur les données, il est essentiel pour les entreprises de prospérer dans un environnement concurrentiel en comprenant leurs clients et en leur offrant des expériences personnalisées. Salesforce Data Cloud et Marketing Cloud Personalization offrent une combinaison puissante d'outils et de capacités pour aider les entreprises à atteindre cet objectif.
Nous explorerons le lien entre Data Cloud et la conversion des utilisateurs anonymes en utilisateurs connus dans le cadre de la personnalisation. Nous verrons également comment exploiter Data Cloud pour orchestrer des points de données afin de créer des campagnes hautement ciblées et personnalisées.
Data Cloud joue un rôle central en intégrant des données provenant de différentes sources. Son mécanisme de résolution d'identité permet de résoudre les identités des utilisateurs, qu'ils soient connus ou anonymes. En capturant les interactions des utilisateurs et en harmonisant les données, les entreprises peuvent créer des microsegments et les utiliser pour des campagnes personnalisées. Cette intégration permet aux entreprises de proposer des campagnes pertinentes basées sur une compréhension approfondie de chaque utilisateur, ce qui augmente les chances de conversion et favorise la croissance de l'entreprise.
Notre objectif principal est d'améliorer le processus de conversion. Nous nous concentrerons sur un cas d'utilisation clé : l'engagement avec les visiteurs que les entreprises souhaitent convertir en clients, en particulier grâce à la sélection de prospects. Nous discuterons de la façon dont les entreprises peuvent tirer parti des données déjà présentes dans leur écosystème, notamment dans Data Cloud, pour cibler ces prospects et les convertir en clients.
Nous allons capturer les interactions des utilisateurs anonymes et connus du site web avec le connecteur prêt à l'emploi pour la personnalisation dans Data Cloud.
Data Cloud s'occupe de l'ingestion, de la modélisation et du traitement du flux de données :
Résolution d'identité dans Data Cloud
- Pour les utilisateurs déjà identifiés, il n'est pas nécessaire de procéder à une résolution d'identité ciblée dans Data Cloud. Le modèle de données canonique gère automatiquement la résolution des identités pour ces utilisateurs, assurant ainsi la cohérence et l'exactitude des données dans tous les systèmes, sans nécessiter d'étapes supplémentaires.
- Cependant, pour les utilisateurs anonymes, il est nécessaire de trouver leur identité afin de lier leurs interactions à d'éventuelles identités connues. Il existe deux approches pour y parvenir :
a. Si vous disposez de Personalization DW SKU, vous pouvez utiliser une simple requête SQL pour récupérer les données nécessaires. En exécutant la requête "select * from engage.user_alias", vous pouvez obtenir l'ID anonyme et l'ID utilisateur. Ces données peuvent ensuite être utilisées comme source de données dans Data Cloud, où elles seront harmonisées avec d'autres données pertinentes.
b. Si vous ne disposez pas de Personalization DW SKU, vous pouvez toujours utiliser l'API Personalization User Lookup . Cette API fournit les mêmes données que la table SQL mentionnée ci-dessus, ce qui vous permet de récupérer l'ID anonyme et l'ID utilisateur pour les utilisateurs anonymes. Bien que cela demande un peu plus d'efforts, il s'agit d'une alternative intéressante pour résoudre les identités en l'absence de Personalization DW SKU.
En résolvant la question de l'identité des utilisateurs, qu'ils soient connus ou anonymes, les entreprises peuvent garantir une compréhension complète de leurs clients et proposer des expériences personnalisées qui favorisent l'engagement et les conversions.
Résultat net - La personnalisation alimentée par les segments de Data Cloud, permet aux entreprises de proposer des campagnes ciblées aux utilisateurs qu'elles souhaitent réellement acquérir en tant que clients !
Autres considérations :
- Pourquoi ne pas activer des campagnes via les réseaux sociaux ? Ce cas d'utilisation peut également être appliqué de manière similaire pour les emails personnalisés alimentés par Data Cloud.
- Cependant, il est important de prendre en compte la latence des données lors de la mise en œuvre de cette solution. La vitesse à laquelle les segments activés deviennent disponibles est un facteur crucial à considérer, et cela sera abordé lors des Discovery Session.
En résumé, en combinant Data Cloud avec Marketing Cloud Personalization, nous pouvons avoir un impact significatif en :
- Comprendre et sélectionner les prospects et les utilisateurs de manière plus précise.
- Proposer des campagnes optimisées aux utilisateurs en utilisant la puissance de Data Cloud pour une personnalisation basée sur les données.
- Mesurer l'efficacité de la campagne grâce aux conversions, telles que les formulaires remplis.
Il serait avantageux de commencer par se concentrer sur un seul cas d'utilisation dans Data Cloud. Si vous disposez d’une licence Data Cloud gratuite, nous pouvons vous fournir des recommandations sur la façon de la mettre à niveau pour mettre en œuvre ce cas d'utilisation spécifique. Nous pourrons ainsi vous démontrer comment cette solution peut améliorer vos différents canaux, tels que le web, les SMS, les publicités, et bien d'autres.
