
In der heutigen datengesteuerten Welt ist es für Unternehmen, die sich im Wettbewerb behaupten wollen, von entscheidender Bedeutung, ihre Kund*innen zu verstehen und ihnen ein personalisiertes Erlebnis zu bieten. Die Salesforce Data Cloud und die Marketing Cloud Personalization bieten eine leistungsstarke Kombination von Tools und Funktionen, mit denen Unternehmen genau das erreichen können.
Wir werden die Verbindung zwischen Data Cloud und der Umwandlung von anonymen Nutzer*innen in bekannte Nutzer*innen bei der Personalisierung untersuchen. Wir werden auch erörtern, wie die Data Cloud genutzt werden kann, um Datenpunkte für die Erstellung gezielter und personalisierter Kampagnen zu orchestrieren.
Die Data Cloud dient als zentraler Knotenpunkt für die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, während ihr Identitätsauflösungsmechanismus die Identitäten von bekannten und anonymen Nutzer*innen auflöst. Durch die Erfassung von Nutzerinteraktionen und die Harmonisierung von Daten können Unternehmen Mikrosegmente erstellen und diese für gezielte Kampagnen an die Personalisierung weiterleiten. Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, relevante Kampagnen auf der Grundlage eines umfassenden Verständnisses jedes Nutzers zu erstellen, was die Wahrscheinlichkeit von Konversionen erhöht und das Geschäftswachstum fördert.
Wir werden uns auf den Prozess der Konvertierung konzentrieren und darauf, wie wir ihn verbessern können, was das Hauptziel ist. Der wichtigste Anwendungsfall, den wir untersuchen werden, ist die Ansprache von Besucher*innen, an die Unternehmen verkaufen wollen, insbesondere durch die Auswahl von Interessenten. Wir werden erörtern, wie Unternehmen die Daten, die bereits in ihrem Ökosystem, insbesondere in der Data Cloud, vorhanden sind, nutzen können, um diese Interessenten gezielt anzusprechen und in Kund*innen zu verwandeln.
Wir erfassen anonyme und bekannte Nutzerinteraktionen auf der Website mit dem Out-of-the-Box-Konnektor für Personalisierung in der Data Cloud.
Data Cloud kümmert sich um die Aufnahme, Modellierung und Verarbeitung des Datenstroms:
Pusht die Segmente über denselben Personalisierungs-Connector zurück zur Personalisierung.
Indem sie die Identitätsauflösung sowohl für bekannte als auch für anonyme Nutzerinnen und Nutzer angehen, können Unternehmen ein umfassendes Verständnis ihrer Kundinnen und Kunden sicherstellen und personalisierte Erlebnisse liefern, die das Engagement und die Konversionen fördern.
Das Ergebnis: Personalisierung ermöglicht es Unternehmen, gezielte Kampagnen an die Nutzer*innen zu richten, die sie wirklich als Kund*innen gewinnen wollen!
Zusätzliche Überlegungen:
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass wir durch die Kombination von Data Cloud und Marketing Cloud Personalization einen erheblichen Einfluss auf die:
Es wäre von Vorteil, wenn du dich zunächst auf einen einzigen Anwendungsfall in der Data Cloud konzentrierst. Wenn du eine kostenlose Data Cloud SKU hast, können wir dir Empfehlungen geben, wie du sie aufrüsten kannst, um diesen Anwendungsfall zu implementieren, und dir zeigen, wie diese Lösung deine verschiedenen Kanäle, wie z. B. Web, SMS und Anzeigen, verbessern kann.
Rahul Jolly ist ein erfahrener Führungskraft mit über 20 Jahren umfassender Erfahrung in Daten und Salesforce und wendet sein Fachwissen gekonnt auf Go-to-Market (GTM)-Strategien und Professional Services an. Rahul leitet Growth, Pre-Sales, Delivery Solutions und GTM für Data Cloud und Full-stack Marketing Cloud, arbeitet mit Vertriebs-, Service-, Marketing- und Produktteams zusammen, um Wachstum zu fördern. Er setzt sich für das Coaching neuer Vertriebs- und Pre-Sales-Teammitglieder ein und fördert eine Kultur der Exzellenz. Mit einer unternehmerischen Denkweise treibt Rahul weiterhin die Data Cloud- und Marketing Cloud-Praxis voran. Seit 2023 bringt er zudem seine Erkenntnisse als Mitglied des Salesforce Marketing Cloud Partner Advisory Board ein.