
En el mundo actual impulsado por los datos, comprender a sus clientes y ofrecer experiencias personalizadas es primordial para las empresas que buscan prosperar en un panorama competitivo. Salesforce Data Cloud y Marketing Cloud Personalization ofrecen una potente combinación de herramientas y funcionalidades para ayudar a las empresas a conseguirlo.
Exploraremos la conexión entre Data Cloud y la transformación de usuarios anónimos en usuarios conocidos en Personalization. También veremos cómo aprovechar Data Cloud para coordinar puntos de datos con el fin de crear campañas altamente segmentadas y personalizadas.
Data Cloud sirve como eje central para integrar datos de diversas fuentes, mientras que su mecanismo de resolución de identidades permite distinguir entre usuarios conocidos y anónimos. Al capturar las interacciones de los usuarios y armonizar los datos, las empresas pueden crear microsegmentos y enviarlos a Personalization para realizar campañas específicas. Esta integración posibilita a las empresas ofrecer campañas relevantes basadas en un conocimiento exhaustivo de cada usuario, lo que aumenta la probabilidad de conversión e impulsa el crecimiento del negocio.
Nos centraremos en el proceso de conversión y en cómo mejorarlo, que es el objetivo clave. El principal caso de uso que exploraremos es la captación de visitantes a los que las empresas quieren vender, concretamente a través de la selección de clientes potenciales. Analizaremos cómo las empresas pueden aprovechar los datos ya presentes en su ecosistema, concretamente en Data Cloud, para dirigirse a estos clientes potenciales y convertirlos en clientes.
Capturaremos la interacción del usuario anónimo y conocido desde el sitio web con el conector listo para usar para Personalization en Data Cloud.
Data Cloud se encarga así de la incorporación, el modelado y el procesamiento del flujo de datos:
Devuelve los segmentos a Personalization a través del mismo conector de Personalization.
Al abordar la resolución de identidades tanto para usuarios conocidos como anónimos, las empresas pueden garantizar un conocimiento exhaustivo de sus clientes y ofrecer experiencias personalizadas que impulsen el engagement y las conversiones.
Resultado final: la personalización permite a las empresas ofrecer campañas dirigidas a los usuarios que realmente les interesa captar como clientes.
Consideraciones adicionales:
En resumen, al combinar Data Cloud con Marketing Cloud Personalization, podemos lograr un impacto significativo en:
Sería bueno empezar centrándose en un único caso de uso de Data Cloud. Si dispones de una SKU de Data Cloud gratuita, podemos ofrecerte recomendaciones sobre cómo actualizarla para implementar este caso de uso y demostrarte cómo esta solución puede mejorar tus distintos canales, incluidos la web, los SMS y los anuncios, entre otros.
Rahul dirige las líneas de servicio Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud y Analytics en OSF. Con más de una década de experiencia en el ecosistema de Salesforce y más de 20 años como arquitecto de datos, aporta una profunda experiencia en datos y en toda la suite de productos de Salesforce Marketing Cloud, incluyendo Engagement, Intelligence, Personalization y Loyalty. Rahul es un consultor de confianza conocido por generar valor a través de alianzas estratégicas y la resolución eficaz de problemas. Desde 2023, forma parte del Consejo Asesor de Socios de Salesforce Marketing Cloud, contribuyendo a la evolución de las soluciones de Marketing Cloud para adaptarlas mejor a las necesidades de los clientes.