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Know Your Customer and Boost Conversions with Salesforce Data Cloud and Marketing Cloud Personalization

Conoce a tus clientes y aumenta las conversiones con Salesforce Data Cloud y Marketing Cloud Personalization

En el mundo actual impulsado por los datos, comprender a sus clientes y ofrecer experiencias personalizadas es primordial para las empresas que buscan prosperar en un panorama competitivo. Salesforce Data Cloud y Marketing Cloud Personalization ofrecen una potente combinación de herramientas y funcionalidades para ayudar a las empresas a conseguirlo.

Exploraremos la conexión entre Data Cloud y la transformación de usuarios anónimos en usuarios conocidos en Personalization. También veremos cómo aprovechar Data Cloud para coordinar puntos de datos con el fin de crear campañas altamente segmentadas y personalizadas.

Data Cloud sirve como eje central para integrar datos de diversas fuentes, mientras que su mecanismo de resolución de identidades permite distinguir entre usuarios conocidos y anónimos. Al capturar las interacciones de los usuarios y armonizar los datos, las empresas pueden crear microsegmentos y enviarlos a Personalization para realizar campañas específicas. Esta integración posibilita a las empresas ofrecer campañas relevantes basadas en un conocimiento exhaustivo de cada usuario, lo que aumenta la probabilidad de conversión e impulsa el crecimiento del negocio.

Nos centraremos en el proceso de conversión y en cómo mejorarlo, que es el objetivo clave. El principal caso de uso que exploraremos es la captación de visitantes a los que las empresas quieren vender, concretamente a través de la selección de clientes potenciales. Analizaremos cómo las empresas pueden aprovechar los datos ya presentes en su ecosistema, concretamente en Data Cloud, para dirigirse a estos clientes potenciales y convertirlos en clientes.

Capturaremos la interacción del usuario anónimo y conocido desde el sitio web con el conector listo para usar para Personalization en Data Cloud.

Data Cloud se encarga así de la incorporación, el modelado y el procesamiento del flujo de datos:

  • Armoniza los datos de las interacciones web de Personalization con los datos de los sistemas existentes (CRM, Email engagement, datos de terceros, datos del DW existente, etc.).
  • Crea/refresca microsegmentos (podemos ser muy específicos en la creación de segmentos).
  • Devuelve los segmentos a Personalization a través del mismo conector de Personalization.

Resolución de identidades en Data Cloud

  1. En el caso de los usuarios conocidos, no es necesaria la resolución de identidades en Data Cloud. Esto se debe a que el modelo de datos canónico gestiona automáticamente la resolución de identidades para usuarios conocidos. De esta manera, garantiza que los datos sean coherentes y precisos en todos los sistemas, sin necesidad de pasos adicionales.
  2. Sin embargo, en el caso de los usuarios anónimos, es necesario abordar la resolución de identidades para conectar sus interacciones con sus posibles identidades conocidas. Existen dos enfoques para lograrlo:
  3. a. Si dispones de la SKU de Personalization DW, puedes utilizar una simple consulta SQL para recuperar los datos necesarios. Ejecutando la consulta "select * from engage.user_alias", puedes obtener el ID Anónimo y el ID Usuario del usuario. A continuación, estos datos pueden utilizarse como fuente de datos en Data Cloud, donde se armonizarán con otros datos relevantes.
    b. Si no dispones de la SKU de Personalization DW, puedes aprovechar la API Personalization User Lookup. Esta API proporciona los mismos datos que la tabla SQL mencionada anteriormente, permitiéndote recuperar el ID Anónimo y el ID Usuario para usuarios anónimos. Aunque requiere un poco más de esfuerzo, es una alternativa que merece la pena para resolver identidades en ausencia del SKU de Personalization DW.

Al abordar la resolución de identidades tanto para usuarios conocidos como anónimos, las empresas pueden garantizar un conocimiento exhaustivo de sus clientes y ofrecer experiencias personalizadas que impulsen el engagement y las conversiones.

Resultado final: la personalización permite a las empresas ofrecer campañas dirigidas a los usuarios que realmente les interesa captar como clientes.

Know Your Customer and Boost Conversions with Salesforce Data Cloud and Marketing Cloud Personalization

Consideraciones adicionales:

  • ¿Qué ocurre si no dispones de Marketing Cloud Personalization para este caso de uso concreto con Data Cloud? No te preocupes, aún puedes conseguir la solución deseada utilizando el conector de sitios web de Data Cloud y conectando Data Cloud a tu sitio web.
  • ¿Y la activación de campañas a través de email? Por supuesto. Este caso de uso puede aplicarse de forma similar a los correos electrónicos personalizados con Data Cloud.
  • Es importante tener en cuenta la latencia de los datos al implementar esta solución. La velocidad a la que los segmentos activados están disponibles es un factor a tener en cuenta, y esto se tratará en las sesiones de Discovery.

En resumen, al combinar Data Cloud con Marketing Cloud Personalization, podemos lograr un impacto significativo en:

  1. Entender y seleccionar clientes potenciales y usuarios.
  2. Ofrecer campañas optimizadas a los usuarios, aprovechando el poder de Data Cloud para la personalización basada en datos.
  3. Medir la eficacia de la campaña a través de conversiones, como la cumplimentación de formularios.

Sería bueno empezar centrándose en un único caso de uso de Data Cloud. Si dispones de una SKU de Data Cloud gratuita, podemos ofrecerte recomendaciones sobre cómo actualizarla para implementar este caso de uso y demostrarte cómo esta solución puede mejorar tus distintos canales, incluidos la web, los SMS y los anuncios, entre otros.

Rahul Jolly

Autor: Rahul Jolly

Rahul lidera la práctica de Salesforce Marketing Cloud en OSF, con un exitoso historial como fundador y líder de Aarin Inc durante 7 años. Lleva más de 10 años en el ecosistema de Salesforce y es un consultor experimentado en toda la pila de productos de Salesforce Marketing Cloud (Data Cloud, Engagement, Intelligence, Personalization y Loyalty), aportando valor a través de la creación de alianzas y la resolución de problemas. A partir de marzo de 2023, es miembro del Salesforce Marketing Cloud Partner Advisory Board, ayudando a dar forma al futuro de los productos de Marketing Cloud para satisfacer mejor las demandas de los clientes.