Cette année, les dépenses en ligne pendant les fêtes de fin d'année, générées par les expériences commerciales basées sur l'IA, atteindront un montant impressionnant de 194 milliards de dollars.
Pour se démarquer de la concurrence et générer des revenus, les retailers les plus performants adopteront l'IA prédictive et générative. En effet, les consommateurs ne chercheront pas activement des moyens de dépenser comme ils l'ont fait par le passé. Ainsi, il est essentiel pour les retailers de mettre en avant la découverte de produits plus que jamais. Si vos clients ne viennent pas à vous, vous devez trouver des moyens de leur présenter vos produits et services.
D'après l'étude Meta Seasonal Holidays, on prévoit une diminution de l'utilisation des canaux de découverte en magasin (-4 %), du search (-17 %) et des sites web des magasins (-16 %) par les clients lors de la prochaine saison des fêtes. Dans ce contexte économique incertain, l'IA offre une opportunité d'innovation pour les entreprises, à condition qu'elles agissent avant le début de la saison.
Alors que les retailers ressentent de l'appréhension face à la possibilité que ChatGPT fournisse des résultats biaisés ou inexacts, ainsi qu'à la potentielle exposition des données, les leaders du ecommerce chez OSF Digital sont convaincus que l'adoption de l'IA en tant qu'outil stratégique peut renforcer les offres pertinentes pour les consommateurs. En effet, cela les aide à explorer les opportunités d'achat en amont et à prendre des décisions d'achat éclairées lorsque le produit parfait se présente à eux.
"Selon Simion Petrov, Senior Vice President de l’Innovation et Ecommerce chez OSF Digital, les pièges et les lacunes de l'IA sont parfaitement maîtrisables, et tous les acteurs s'efforcent de prévenir tout dévoiement de l'IA. À mesure que les retailers gagnent en expérience avec l'IA générative et que les fournisseurs intègrent cette technologie dans leurs systèmes pour la rendre plus accessible, leurs inquiétudes seront prises en compte et une plus grande transparence sera offerte. De plus, le coût d'entrée est abordable et tendra à diminuer avec le temps."
La National Retail Federation rapporte que Levi Strauss & Co. travaille avec des modèles personnalisés générés par l'IA, qu'American Eagle utilise l'IA pour le suivi des stocks et que Puma utilise l'IA pour le stylisme personnalisé de ses clients. Êtes-vous prêt à améliorer l'engagement avec votre public cible, à fidéliser davantage vos clients avec une image de marque plus authentique ?
Stratégie 1 : Améliorez la visibilité de vos produits grâce à l'utilisation de l'IA générative
L'IA générative révolutionne la manière dont les acheteurs effectuent leurs achats en leur permettant de rechercher des produits, de recevoir des recommandations personnalisées et de trouver de l'inspiration, grâce à la création de nouveaux contenus à partir de données existantes.
L'utilisation de l'IA prédictive et générative par les retailers influence les dépenses d'achat pendant les fêtes, en offrant une efficacité opérationnelle accrue et des expériences d'achat personnalisées. Plus précisément, pour améliorer le processus de découverte des produits, les retailers peuvent désormais reproduire en ligne les expériences d'achat en magasin, où un vendeur vous aide à découvrir les bons produits, plutôt que de simplement utiliser des filtres ou une recherche par mot-clé.
Par exemple, vous pouvez saisir une requête de recherche telle que "Affichez-moi toutes les robes de taille M à moins de 500 dollars pour une soirée". Les retailers utilisent également l'IA générative pour générer de nouveaux contenus sur les pages produits, tels qu'un résumé des avis sur le produit ou les caractéristiques réelles du produit, afin d'optimiser ces pages. Les fabricants de grandes entreprises de consommation peuvent rapidement obtenir des pages détaillées pour des milliers de références de produits en demandant à l'IA générative de créer le contenu de la page produit. Sans cette technologie, la mise à jour manuelle des pages produit serait difficilement réalisable.
Exemple concret : EBay Inc. a entrepris d'aider les vendeurs à lister leurs articles plus rapidement et plus facilement sur leur marketplace, qui compte plus d'un milliard de références de produits. Récemment, ils ont développé un outil basé sur Open AI qui permet de créer automatiquement une description de produit en se basant sur les données fournies par les vendeurs, telles que la catégorie du produit, son état, sa couleur ou sa marque. À la suite d'un projet pilote, les vendeurs ont réagi de manière extrêmement positive et le taux de satisfaction de la clientèle a atteint 80%, ce qui représente l'un des meilleurs taux de satisfaction pour les nouvelles fonctionnalités lancées récemment par eBay.
Stratégie 2 : Utiliser l'IA générative pour améliorer vos ventes
Les retailers utilisent l'IA générative pour créer des interactions plus fluides et plus personnalisées en curant les offres et en améliorant les expériences digitales en ligne et en magasin. Selon le rapport Connected Shoppers de Salesforce (cinquième édition), une grande majorité de 92% des retailers déclarent investir davantage dans l'IA afin d'améliorer les expériences d'achat. De plus, près de 60% des retailers utilisent déjà l'IA pour aider les associés en magasin à recommander des produits aux acheteurs. Plus de la moitié d'entre eux développent également des assistants d'achat numériques conversationnels pour aider les acheteurs à trouver ce qu'ils recherchent, créent des offres groupées de produits personnalisées et utilisent des modèles virtuels pour les pages de détails des produits.
Exemple concret : Selon la National Retail Federation, Levi's mène actuellement une petite expérience contrôlée sur Levi.com en utilisant des modèles générés par l'IA pour proposer une plus grande diversité de types de corps. L'objectif de cette initiative est d'en apprendre davantage sur les préférences des consommateurs et de déterminer si cela peut améliorer l'expérience globale des clients. Actuellement, Levi's ne propose qu'un seul modèle pour chaque produit sur Levi.com ou son application, mais cette expérimentation vise à explorer de nouvelles possibilités pour répondre aux besoins et aux attentes des consommateurs.
L'entreprise souligne que la tâche de photographier tous les produits, dans toutes les tailles et pour chaque référence, est physiquement impossible. Cependant, l'utilisation de cette technologie pourrait potentiellement résoudre ce problème en générant des images supplémentaires. Cela ouvrirait la voie à un avenir où il serait possible d'offrir une expérience d'achat plus personnalisée, pertinente et potentiellement plus attrayante pour les clients.
D'après les estimations de Levi, les retours de vêtements en ligne dépassent les 25%, principalement en raison de problèmes de taille et d'ajustement. Une étude de Salesforce Research révèle que 88% des retailers prévoient de mettre en place des politiques de retour plus strictes pour les fêtes de fin d'année. Cependant, il est important pour les retailers de prendre en considération que les retours simples et/ou gratuits sont un facteur de différenciation crucial pour les acheteurs.
Stratégie 3 : Utiliser l'IA générative pour stimuler la création de contenu
Selon les recherches de Salesforce, les retailers augmentent leurs investissements dans divers canaux marketing tels que les réseaux sociaux, la vidéo, le marketing d'influence, le streaming, le marketing d'affiliation et le marketing sur les moteurs de recherche. En effet, 58% des retailers utilisent désormais l'IA générative pour produire des actifs créatifs tels que des publicités, des e-mails, des contenus pour les réseaux sociaux et les sites Web. De plus, 39% des retailers évaluent actuellement le potentiel de l'IA générative pour leur utilisation future. Cette tendance démontre l'importance croissante de l'IA dans le domaine du marketing pour améliorer la création de contenu et optimiser les campagnes publicitaires.
L'IA ne se contente pas d'automatiser les campagnes et d'analyser les performances, en comparant ce qui fonctionne le mieux, mais elle permet aux entreprises de segmenter efficacement les clients, notamment en adaptant les messages en fonction des habitudes d'achat - ce qui vous permet de créer du contenu, des offres et des recommandations qui résonnent mieux et convertissent avec une précision détaillée. L'IA peut également identifier et cibler de nouveaux clients potentiels intéressés par vos produits ou services. Voici dix façons dont l'IA générative peut être exploitée pour la création de contenu :
- La génération de texte : Grâce à l'IA générative, il est possible de créer du contenu écrit de haute qualité, comme des articles et des descriptions de produits.
- Contenu multilingue : L'IA peut traduire le contenu dans plusieurs langues, permettant ainsi d'atteindre plus facilement un public mondial sans avoir à recourir à une traduction manuelle.
- Amélioration du contenu : L'IA générative peut améliorer le contenu existant en suggérant des modifications, en affinant le langage et en le rendant plus attrayant. Elle peut également aider à maintenir la cohérence du ton et du style entre différents éléments de contenu.
- Chatbots et assistants virtuels : Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l'IA peuvent générer des réponses aux demandes des clients, fournir des informations et même engager des conversations en langage naturel.
- Génération de vidéos et d'images : L'IA peut générer des images, des vidéos et des animations pour les images de produits et les publicités vidéo.
- Personnalisation du contenu : L'IA peut analyser le comportement et les préférences des utilisateurs pour leur proposer des recommandations de contenu personnalisées, améliorant ainsi leur engagement et leur fidélisation.
- Contenu des médias sociaux : L'IA peut générer des posts sur les réseaux sociaux, des hashtags et des légendes, en recommandant les meilleurs moments pour les publier afin d'obtenir un engagement maximal.
- Curation de contenu : Les algorithmes d’IA peuvent compiler du contenu provenant de diverses sources, aidant ainsi les créateurs à trouver des articles, des images et des vidéos pertinents à partager ou à référencer dans leur travail.
- Transcription et sous-titrage automatisés : L'IA peut transcrire le contenu parlé dans des fichiers audio ou vidéo et générer des sous-titres, rendant ainsi le contenu accessible à un public plus large et améliorant le référencement.
- Mesures et analyses du contenu : L'IA peut analyser les performances du contenu, en fournissant des informations sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Ces données peuvent éclairer les futures stratégies de création de contenu.
Exemple concret : Amazon a été le premier à utiliser l'IA pour les recommandations de produits et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, ce qui a une incidence sur la création de contenu et l'ecommerce. Alibaba a également investi dans l'IA pour diverses applications de retail, notamment les recommandations de produits et les expériences d'achat personnalisées. Sephora a exploré l'utilisation de chatbots d'IA et d'outils d'essai virtuels, qui font appel à l'IA générative pour simuler des looks de maquillage sur les clients. The North Face utilise des chatbots alimentés par l'IA pour dialoguer avec les clients et fournir des informations sur les produits et les activités en fonction des préférences de l'utilisateur.
Stratégie 4 : Utiliser l'IA générative pour accélérer le développement de logiciels
L'IA ne se limite pas seulement à aider les ventes et le contenu, elle peut également augmenter la productivité pour accélérer le développement de logiciels pour les retailers. Depuis 2018, OSF Digital développe et utilise des outils d'IA. En tant que seul partenaire de Salesforce alimenté par l'IA, OSF offre aux clients des experts, de l'expérience et des outils en matière d'IA. En utilisant AllAi, nous avons observé une augmentation de 42% dans le nombre de lignes de code écrites par nos développeurs, une augmentation de 40% dans la clôture des tickets par mois, et une réduction de 11% du temps passé sur les missions.
Selon Gerard Szatvanyi, PDG d'OSF Digital, AllAi, et sa suite d'outils d'IA, améliore les capacités humaines en permettant aux développeurs d'être plus efficaces et de réduire les délais de mise sur le marché. En passant plus de temps à construire et moins de temps à réparer, les retailers peuvent bénéficier d'un délai de valorisation plus rapide et d'un coût de propriété moindre.
EN SAVOIR PLUS : OSF Digital est le seul partenaire Salesforce doté d'IA qui aide à développer et à mettre en œuvre des solutions d'IA.
