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4 Generative AI Strategies Retailers Can Leverage for a Successful Holiday Season

4 Generative KI-Strategien, die Einzelhändler für ein erfolgreiches Festtagsgeschäft nutzen können

KI-gestützte Handelserlebnisse werden in diesem Jahr weltweit für 194 Milliarden Dollar an Online-Urlaubsausgaben sorgen.

Die erfolgreichsten Einzelhändler werden sich mithilfe von prädiktiver und generativer KI von der Konkurrenz abheben, um ihren Umsatz zu steigern. Denn heutzutage suchen Verbraucher*innen nicht mehr proaktiv nach Ausgabemöglichkeiten wie in den vergangenen Jahren. Das bedeutet, dass Einzelhändler mehr denn je ihre Präsenz verbessern müssen. Wenn deine Kund*innen nicht mehr zu dir kommen, musst du Wege finden, um deine Produkte und Dienstleistungen zu ihnen zu bringen.

3 Generative AI Strategies Retailers Can Leverage for a Successful Holiday Season

Laut Meta Seasonal Holidays werden die Kund*innen in der kommenden Urlaubssaison weniger häufig in den Geschäften (-4 %), über die Suche (-17 %) und auf den Webseiten der Geschäfte (-16 %) einkaufen. KI kann Unternehmen in wirtschaftlich unsicheren Zeiten innovativ voranbringen, aber nur, wenn sie handeln, bevor die Einkaufssaison beginnt.

Während Einzelhändler befürchten, dass ChatGPT voreingenommene oder ungenaue Ergebnisse liefert oder Daten gefährdet, die diese Systeme preisgeben könnten, sind die Verantwortlichen für E-Commerce bei OSF Digital überzeugt, dass die Nutzung von KI als strategisches Instrument dazu beitragen kann, den Verbraucher*innen relevante Angebote zu unterbreiten, die ihnen helfen, Einkaufsmöglichkeiten frühzeitig zu erkunden und fundierte Kaufentscheidungen zu treffen, wenn das perfekte Produkt in ihre Nähe kommt.

"Die Fallstricke und Unzulänglichkeiten der KI sind gut kontrollierbar, und alle arbeiten daran, dass die KI nicht aus dem Ruder läuft", sagt Simion Petrov, Senior Vice President of Innovation and Ecommerce bei OSF Digital. "In dem Maße, in dem Einzelhändler Erfahrungen mit generativer KI sammeln und Anbieter die Technologie in ihre Systeme einbauen, um sie zugänglich zu machen, werden ihre Befürchtungen ausgeräumt und es wird mehr Transparenz geschaffen. Die Einstiegskosten sind erschwinglich und werden mit der Zeit sinken."

Die National Retail Federation berichtet, dass Levi Strauss & Co. mit maßgeschneiderten, KI-generierten Modellen arbeitet, American Eagle KI für die Bestandsverfolgung einsetzt und Puma KI für personalisiertes Kundenstyling nutzt. Bist du bereit, die Bindung zu deiner Zielgruppe zu verbessern und mit einem authentischeren Markenimage eine höhere Kundentreue aufzubauen?

Strategie 1: Nutze generative KI, um die Sichtbarkeit deiner Produkte zu verbessern

3 Generative AI Strategies Retailers Can Leverage for a Successful Holiday Season

Generative KI erstellt neue Inhalte aus vorhandenen Daten und verändert die Art und Weise, wie Kund*innen einkaufen, indem sie Produkte recherchieren, Empfehlungen erhalten und sich inspirieren lassen.

Die Technologie wird die Weihnachtseinkäufe beeinflussen, da Einzelhändler prädiktive und generative KI für operative Effizienz und personalisierte Einkaufserlebnisse nutzen. Vor allem, wenn es darum geht, den Produktfindungsprozess zu verbessern. Anstatt Filter oder eine Stichwortsuche zu verwenden, können Produkte entdeckt werden, indem das Einkaufserlebnis im Laden online repliziert wird, wenn Vertriebsmitarbeiter*innen dir helfen, die richtigen Produkte zu entdecken.

Du kannst zum Beispiel einen Suchbegriff wie "Zeige mir alle mittellangen Kleider unter 500 $ für eine Abendveranstaltung" schreiben. Einzelhändler nutzen generative KI auch, um neue Inhalte auf der Produktdetailseite zu erstellen, z. B. eine Zusammenfassung der Produktbewertungen oder die eigentlichen Produktdetails, und so die Seiten zu optimieren. Große Hersteller von Verbrauchermarken können schnell Produktdetailseiten für Tausende von SKUs erstellen, indem sie generative KI die Inhalte der Produktseiten erstellen lassen. Ohne generative KI ist eine manuelle Aktualisierung der Produktseiten nicht möglich.

Ein typisches Beispiel: EBay Inc. wollte Verkäufern dabei helfen, Artikel schneller und mit weniger Hindernissen auf ihrem Marktplatz mit mehr als einer Milliarde SKUs einzustellen. Anfang dieses Jahres entwickelte der Marktplatz ein Tool auf der Grundlage von Open AI, das eine Produktbeschreibung auf der Grundlage der Daten von Verkäufern über eine Produktkategorie, den Zustand, die Farbe oder die Marke erstellt. Nach einem Pilotversuch erhielten sie ein überwältigend positives Feedback von den Verkäufern, und die Kundenzufriedenheit stieg auf 80 % - einer der höchsten CSAT-Werte, die eBay in letzter Zeit bei der Einführung neuer Funktionen erzielt hat.

Strategie 2: Nutze generative KI, um deinen Umsatz zu steigern

Einzelhändler nutzen generative KI, um reibungslosere, personalisierte Interaktionen zu schaffen, indem sie Angebote kuratieren und digitale Erlebnisse online und im Laden verbessern. Im Connected Shoppers Report (“5. Ausgabe") von Salesforce geben 92 % der Einzelhändler an, dass sie mehr denn je in KI investieren, um das Einkaufserlebnis zu verbessern, und fast 60 % der Einzelhändler geben an, dass sie bereits KI einsetzen, um den Mitarbeitern im Laden zu helfen, den Kund*innen Produktempfehlungen zu geben. Mehr als die Hälfte der Einzelhändler setzen einen digitalen Einkaufsassistenten ein, der den Kund*innen bei der Suche nach bestimmten Produkten hilft, personalisierte Produktpakete zusammenstellt und virtuelle Modelle für Produktdetailseiten erstellt.

Ein typisches Beispiel: Laut der National Retail Federation experimentiert Levi's mit einem kleinen, kontrollierten Projekt auf Levi.com, bei dem KI-generierte Modelle eingesetzt werden, um mehr verschiedene Körpertypen anzubieten, um mehr zu lernen und herauszufinden, ob wir das allgemeine Kundenerlebnis verbessern können. Levi's hat nur ein Modell für jedes Produkt auf Levi.com oder seiner App.

Das Unternehmen sagt, dass es physisch unmöglich ist, jedes einzelne Produkt in jeder Größe auf SKU-Ebene zu fotografieren. Daher kann diese Technologie dabei helfen, zusätzliche Bilder zu erstellen und eine Zukunft zu eröffnen, in der sie ein persönlicheres, relevanteres und potenziell ansprechenderes Einkaufserlebnis bieten können.

Nach Schätzungen von Levi liegen die Rückgaben von Online-Kleidung bei über 25 %, wobei Größe und Passform der Hauptgrund für Rückgaben sind. Salesforce Research zeigt, dass 88 % der Einzelhändler in dieser Weihnachtssaison strengere Rückgaberichtlinien einführen wollen. Dennoch sollten Einzelhändler bedenken, dass einfache und/oder kostenlose Rücksendungen ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal für Kund*innen sind.

Strategie 3: Generative KI als Starthilfe für die Erstellung von Inhalten nutzen

Salesforce Research zeigt, dass Einzelhändler mehr in Marketingkanäle wie Social Media, Video, Influencer Marketing, Streaming, Affiliate Marketing und Suchmaschinenmarketing investieren. Laut Salesforce Research nutzen 58 % der Einzelhändler generative KI, um kreative Inhalte für Anzeigen, E-Mails, soziale Medien und Websites zu erstellen, und 39 % prüfen den möglichen Einsatz generativer KI.

KI automatisiert nicht nur Kampagnen und analysiert die Leistung, indem sie vergleicht, was am besten funktioniert, sondern ermöglicht es Unternehmen auch, Kund*innen effektiv zu segmentieren und Nachrichten auf ihre Kaufgewohnheiten zuzuschneiden - so kannst du Inhalte, Angebote und Empfehlungen erstellen, die besser ankommen und mit detaillierter Präzision konvertieren. KI kann auch potenzielle neue Kund*innen identifizieren und ansprechen, die sich für dein Produkt oder deine Dienstleistungen interessieren. Hier sind zehn Möglichkeiten, wie generative KI für die Erstellung von Inhalten genutzt werden kann:

3 Generative AI Strategies Retailers Can Leverage for a Successful Holiday Season

  1. Texterstellung: Generative KI-Modelle können hochwertige schriftliche Inhalte erstellen und Blogbeiträge, Artikel und Produktbeschreibungen generieren.
  2. Mehrsprachige Inhalte: KI kann Inhalte in mehrere Sprachen übersetzen und macht es so einfacher, ein globales Publikum ohne manuelle Übersetzung zu erreichen.
  3. Verbesserung von Inhalten: Generative KI kann bestehende Inhalte verbessern, indem sie Bearbeitungen vorschlägt, die Sprache verfeinert und den Inhalt ansprechender macht. Sie kann auch dazu beitragen, dass Ton und Stil verschiedener Inhalte einheitlich sind.
  4. Chatbots und virtuelle Assistenten: KI-gestützte Chatbots und Vas können Antworten auf Kundenanfragen generieren, Informationen bereitstellen und sogar Gespräche in natürlicher Sprache führen.
  5. Video- und Bilderzeugung: KI kann Bilder, Videos und Animationen für Produktbilder und Videowerbung erstellen.
  6. Personalisierung von Inhalten: KI kann das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer*innen analysieren, um personalisierte Inhaltsempfehlungen zu geben und so die Kundenbindung zu erhöhen.
  7. Inhalte für soziale Medien: KI kann Social-Media-Posts, Hashtags und Bildunterschriften generieren und die besten Zeitpunkte für Posts empfehlen, um ein maximales Engagement zu erzielen.
  8. Kuratieren von Inhalten: KI-Algorithmen können Inhalte aus verschiedenen Quellen kuratieren und Creators dabei helfen, relevante Artikel, Bilder und Videos zu finden, die sie teilen oder auf die sie in ihrer Arbeit verweisen können.
  9. Automatisierte Transkription und Untertitelung: KI kann gesprochene Inhalte in Audio- oder Videodateien transkribieren und Untertitel generieren, wodurch die Inhalte für ein breiteres Publikum zugänglich werden und die SEO verbessert wird.
  10. Inhaltsmetriken und Analysen: KI kann die Leistung von Inhalten analysieren und Erkenntnisse darüber liefern, was funktioniert und was nicht. Diese Daten können in zukünftige Strategien zur Erstellung von Inhalten einfließen.

Ein typisches Beispiel: Amazon hat Pionierarbeit beim Einsatz von KI für Produktempfehlungen und die Optimierung der Lieferkette geleistet, was sich auf die Erstellung von Inhalten und das Marketing auswirkt. Alibaba hat ebenfalls in KI für verschiedene Anwendungen im Einzelhandel investiert, darunter Produktempfehlungen und personalisierte Einkaufserlebnisse. Sephora hat den Einsatz von KI-Chatbots und virtuellen Anprobetools erforscht, bei denen generative KI eingesetzt wird, um Make-up-Looks an Kunden zu simulieren. The North Face setzt KI-gestützte Chatbots ein, um mit den Kund*innen in Kontakt zu treten und Informationen über Produkte und Aktivitäten zu liefern, die auf den Vorlieben der Kund*innen basieren.

Strategie 4: Generative KI nutzen, um die Softwareentwicklung zu beschleunigen

KI hilft nicht nur beim Verkauf und bei den Inhalten, sondern auch bei der Steigerung der Produktivität, um die Softwareentwicklung für Einzelhändler zu beschleunigen. OSF Digital entwickelt und nutzt KI-Tools seit 2018. Als einziger KI-gestützter Partner von Salesforce bietet das Unternehmen seinen Kund*innen KI-Expert*innen, Erfahrung und Tools. Durch den Einsatz von AllAi haben sie festgestellt, dass ihre Entwickler 42 % mehr Codezeilen schreiben, monatlich 40 % mehr Tickets abschließen und 11 % weniger Zeit für Aufgaben aufwenden.

"Mit einer Reihe von KI-Tools erweitert AllAi die menschlichen Fähigkeiten und ermöglicht es Entwickler*innen, ihre Effizienz zu steigern und die Markteinführung zu beschleunigen. Indem sie mehr Zeit mit der Entwicklung und weniger Zeit mit dem Reparieren verbringen, können Einzelhändler eine schnellere Wertschöpfung und niedrigere Gesamtbetriebskosten erzielen", sagt Gerard Szatvanyi, CEO von OSF Digital.

MEHR LERNEN: OSF Digital ist der einzige KI-gestützte Salesforce-Partner, der bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Lösungen hilft.

Simion Petrov

Autor: Simion Petrov, SVP of Innovation and Industries

Simion begann seine Karriere bei OSF im Jahr 2007 mit einem Praktikum als Softwareentwickler und stieg innerhalb des Unternehmens schnell als Teamleiter und Projektmanager auf. Von 2013 bis 2018 baute Simion die Commerce-Abteilung des Unternehmens auf und optimierte sie. Die Gruppe wuchs auf über 400 Mitarbeiter*innen, die mehr als 200 Projekte umsetzten und OSF Digital zu einem der wichtigsten E-Commerce-Partner von Salesforce machten. Er hat neue lokale Strukturen geschaffen, um das schnelle Wachstum des Unternehmens in APAC und LATAM zu unterstützen, und gleichzeitig an der Innovation der Unternehmensprozesse, Best Practices und Produkte gearbeitet, einschließlich der Schaffung des OSF Product Labs Programms.