Durante las fiestas de este año, las transacciones comerciales impulsadas por la IA supondrán un gasto online de 194.000 millones de dólares en todo el mundo.
Los retailers con mejores resultados utilizarán la IA predictiva y generativa para diferenciarse de la competencia y aumentar los ingresos, ya que los consumidores no buscarán proactivamente formas de gastar como en años anteriores. Esto significa que los retailers necesitan más que nunca mejorar el proceso de descubrimiento. Si tus clientes no acuden a ti, tendrás que encontrar la forma de hacerles llegar tus productos y servicios.
Según Meta Seasonal Holidays, los clientes utilizarán con menos frecuencia las tiendas (-4%), las búsquedas (-17%) y los sitios web de las tiendas (-16%) como canales de descubrimiento durante las próximas fiestas. La IA puede hacer avanzar a las empresas de forma innovadora mientras el mundo navega por tiempos de incertidumbre económica, pero sólo si actúan antes de que empiece la temporada de compras.
Mientras que los retailers están nerviosos por el temor de que ChatGPT proporcione resultados sesgados o inexactos o ponga en peligro los datos que estos sistemas puedan exponer, los expertos en ecommerce de OSF Digital creen que adoptar la IA como una herramienta estratégica puede ayudar a ampliar las ofertas relevantes para los consumidores, ayudándoles a explorar las oportunidades de compra con antelación y a tomar decisiones de compra informadas cuando el producto perfecto se cruce en su camino.
“Los riesgos y deficiencias de la IA son muy controlables, y todo el mundo está trabajando para asegurarse de que la IA no sea peligrosa”, dice Simion Petrov, Vicepresidente Senior de Innovación y Comercio Electrónico en OSF Digital. “A medida que los retailers adquieran experiencia con la IA generativa y los proveedores incorporen la tecnología a sus sistemas para hacerla accesible, se resolverán sus temores y se aportará más visibilidad. El coste de iniciación es asequible y disminuirá con el tiempo.”
The National Retail Federation anuncia que Levi Strauss & Co. está trabajando con modelos personalizados generados por IA, American Eagle utiliza IA para el seguimiento del inventario y Puma utiliza IA para personalizar el look de los clientes. ¿Estás preparado para mejorar el engagement con tu público objetivo y fidelizarlo con una imagen de marca más auténtica?
Estrategia 1: Uso de IA generativa para mejorar la visibilidad de tus productos
La IA generativa trabaja para crear nuevos contenidos a partir de datos existentes, y está cambiando la forma en que los compradores compran, permitiéndoles investigar productos, obtener recomendaciones y encontrar inspiración.
La tecnología influirá en el gasto de las compras en estas fiestas conforme los retailers utilicen la IA predictiva y generativa para lograr eficiencias operativas y experiencias de compra personalizadas. Especialmente cuando se trata de mejorar el proceso de descubrimiento de productos, en lugar de utilizar filtros o la búsqueda por palabras clave, se pueden encontrar productos replicando online las experiencias de compra en tienda donde un empleado te ayuda a localizar los productos adecuados.
Por ejemplo, se puede escribir un término de búsqueda como "Muéstrame todos los vestidos medianos de menos de 500 dólares para un evento nocturno". Los retailers también están utilizando IA generativa para crear nuevo contenido en la página de detalles del producto, como, por ejemplo, un resumen de las reseñas del producto o los detalles reales del producto, optimizando las páginas. Los grandes fabricantes de marcas de consumo pueden disponer rápidamente de páginas de detalles de productos para miles de SKU haciendo que la IA generativa cree contenido para las páginas de productos.
Un ejemplo: EBay Inc. quería ayudar a los vendedores a publicar artículos más rápidamente y con menos dificultades en su marketplace de más de mil millones de SKU. A principios de este año, el marketplace creó una herramienta basada en Open AI que crea una descripción del producto a partir de los datos de los vendedores sobre la categoría, el estado, el color o la marca del producto. Tras una prueba piloto, recibieron una abrumadora respuesta positiva por parte de los vendedores, y su puntuación de satisfacción del cliente subió al 80%, una de las puntuaciones CSAT más altas de eBay en lanzamientos recientes de nuevas funcionalidades.
Estrategia 2: Uso de IA Generativa para incrementar las ventas
Los retailers utilizan la IA generativa para crear interacciones más fluidas y personalizadas mediante la selección de ofertas y la mejora de las experiencias digitales online y en tienda. En el informe Connected Shoppers Report (quinta edición) de Salesforce, el 92% de los retailers afirman que están invirtiendo en IA más que nunca para mejorar las experiencias de compra, y casi el 60% de los retailers afirman que ya están utilizando IA para ayudar a los empleados de tienda a hacer recomendaciones de productos a los compradores. Más de la mitad están creando un asistente de compras digital conversacional para ayudar a los compradores a encontrar lo que buscan, creando bundles personalizados y creando modelos virtuales para las páginas de detalles de los productos.
Un ejemplo: La National Retail Federation afirma que Levi está experimentando con un pequeño proyecto controlado en Levi.com utilizando modelos generados por IA para mostrar tipos de figuras más diversos con el fin de aprender más y determinar si podemos mejorar la experiencia general del consumidor. Levi's solo tiene una modelo para cada producto en Levi.com o su app.
La empresa afirma que es físicamente imposible fotografiar todos los productos de todas las tallas a nivel de SKU, por lo que esta tecnología puede ayudar potencialmente a crear imágenes complementarias y desbloquear un futuro en el que puedan ofrecer una experiencia de compra más personal, relevante y potencialmente más atractiva.
Según algunas estimaciones, Levi afirma que las devoluciones de ropa online superan el 25%, siendo la talla y el ajuste el principal motivo de devolución. Salesforce Research muestra que el 88% de los retailers tiene previsto aplicar políticas de devolución más estrictas para estas fiestas. Aun así, los retailers deben tener en cuenta que las devoluciones sencillas y/o gratuitas son un factor diferenciador para los compradores.
Estrategia 3: Uso de IA Generativa para poner en marcha la creación de contenidos
Salesforce Research muestra que los retailers invierten más en canales de marketing como redes sociales, vídeo, marketing de influencers, streaming, marketing de afiliación y marketing de motores de búsqueda. Según Salesforce Research, el 58% de los retailers utiliza IA generativa para producir activos creativos para anuncios, emails, redes sociales y sitios web, y el 39% está evaluando su uso potencial de IA generativa.
La IA no sólo automatiza las campañas y analiza el resultado, comparando lo que funciona mejor, sino que permite a las empresas segmentar a los clientes de forma eficaz, incluyendo la adaptación de los mensajes en función de los hábitos de compra, lo que te permite crear contenidos, ofertas y recomendaciones que calen más y conviertan con una precisión detallada. La IA también puede identificar y dirigirse a nuevos clientes potenciales interesados en tus productos o servicios. He aquí diez formas de utilizar la IA generativa para la creación de contenidos:
- Generación de textos: Los modelos generativos de IA pueden crear contenidos escritos de alta calidad, generando entradas de blog, artículos y descripciones de productos.
- Contenido multilingüe: La IA puede traducir contenidos a varios idiomas, lo que facilita llegar a una audiencia global sin necesidad de traducción manual.
- Mejora de contenidos: La IA generativa puede mejorar el contenido existente sugiriendo ediciones, refinando el lenguaje y haciéndolo más atractivo. También puede ayudar a mantener la coherencia en el tono y el estilo de los distintos contenidos.
- Chatbots y asistentes virtuales: Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA pueden generar respuestas a las consultas de los clientes, proporcionar información e incluso entablar conversaciones en lenguaje natural.
- Generación de vídeo e imágenes: La IA puede generar imágenes, vídeos y animaciones para imágenes de productos y anuncios en vídeo.
- Personalización de contenidos: La IA puede analizar el comportamiento y las preferencias de los usuarios para ofrecerles recomendaciones de contenido personalizadas, lo que mejora el engagement y la retención de los usuarios.
- Contenido para redes sociales: La IA puede generar publicaciones en redes sociales, hashtags y pies de foto, recomendando los mejores momentos para publicar y conseguir la máxima participación.
- Selección de contenidos: Los algoritmos de IA pueden recopilar contenidos de diversas fuentes, ayudando a los creadores a encontrar artículos, imágenes y vídeos relevantes para compartir o referenciar en su trabajo.
- Transcripción y subtitulado automatizados: La IA puede transcribir contenido hablado en archivos de audio o vídeo y generar subtítulos, haciendo que el contenido sea accesible a un público más amplio y mejorando el SEO.
- Métricas y análisis de contenidos: La IA puede analizar el resultado de los contenidos, proporcionando información sobre lo que funciona y lo que no. Estos datos pueden servir de base para futuras estrategias de creación de contenidos.
Un ejemplo: Amazon ha sido pionera en el uso de IA para recomendaciones de productos y optimización de la cadena de suministro, lo que afecta a la creación de contenidos y al marketing. Alibaba también ha invertido en IA para diversas aplicaciones en los retailers, como recomendaciones de productos y experiencias de compra personalizadas. Sephora ha explorado el uso de chatbots de IA y herramientas de prueba virtuales, que utilizan IA generativa para simular estilos de maquillaje en los clientes. The North Face utiliza chatbots basados en IA para interactuar con los clientes y ofrecerles información sobre productos y actividades en función de sus preferencias.
Estrategia 4: Uso de la IA Generativa para acelerar el desarrollo de software
La IA no solo ayuda a las ventas y el contenido; también ayuda a aumentar la productividad para acelerar el desarrollo de software para los retailers. OSF Digital lleva desarrollando y utilizando herramientas de IA desde 2018. Como único socio de Salesforce impulsado por IA, ofrece expertos en IA, su experiencia y sus herramientas a los clientes. En su propia experiencia de uso de AllAi, han descubierto que sus desarrolladores están escribiendo un 42% más de líneas de código, cerrando un 40% más de tickets mensualmente y dedicando un 11% menos de tiempo a las tareas.
“Con un conjunto de herramientas de IA, AllAi mejora las capacidades humanas, permitiendo a los desarrolladores aumentar la eficiencia y acelerar el lanzamiento al mercado. Al dedicar más tiempo a crear y menos a arreglar, los retailers pueden lograr un tiempo de creación de valor más rápido y un menor coste total de propiedad”, afirma Gerard Szatvanyi, CEO de OSF Digital.
MÁS INFO: OSF Digital es el único socio de Salesforce impulsado por IA que ayuda a desarrollar e implantar soluciones de IA.
