RETOUR
Workforce 4.0

Facteurs cruciaux à considérer
pour les entreprises lorsqu'elles
investissent dans l'IA

Alors que de nombreuses organisations ont déjà adopté l'IA, son potentiel réel ne fait que commencer. Selon une étude mondiale sur l'intelligence artificielle réalisée par PwC, l'IA a le pouvoir de transformer la productivité et devrait contribuer à hauteur de 15,7 billions de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030. Cependant, pour atteindre cet objectif, des investissements stratégiques seront nécessaires.

À mesure que nous avançons, nous pouvons nous attendre à des changements majeurs liés à l'IA dans presque tous les secteurs. Cependant, avant que les entreprises ne s'engagent davantage dans cette technologie, il est essentiel d'évaluer soigneusement les avantages potentiels ainsi que les risques encourus. Prendre le temps de considérer les préoccupations éthiques et les possibles biais dès le départ pourrait aider à prévenir d'éventuels problèmes à l'avenir.

Les facteurs à prendre en compte lors de la mise en œuvre de l'IA dans votre organisation :

Connaître l'objectif

Comment l'IA sera-t-elle utilisée et comment s'intègre-t-elle dans la vision et la stratégie globales de l'entreprise ? Il est important de discuter des raisons de la mise en œuvre de l'IA. Les dirigeants doivent s'assurer que l'utilisation de l'IA est alignée sur les objectifs à long terme de l'organisation.

Décrire ce que l'IA va faire

L'IA sera-t-elle intégrée à un système de surveillance ? Est-ce qu'un chatbot sera utilisé pour interagir avec les clients pour certaines questions ? Quand est-ce qu'un représentant du service clientèle interviendra-t-il ? Les responsables de l'entreprise doivent consacrer du temps à définir les tâches que l'IA pourrait accomplir. Il peut également être utile de dresser une liste des domaines que la technologie ne couvrira pas. Les membres de l'équipe peuvent également proposer des idées sur la manière dont l'IA pourrait améliorer les processus et les procédures actuels.

Élaborer une stratégie en matière de données

Les avancées de l'IA et de l'analyse des données offrent aux entreprises la possibilité d'obtenir des informations plus approfondies sur leurs clients. Ces outils peuvent également automatiser les processus et prendre des décisions basées sur les données. Cependant, pour obtenir les meilleurs résultats, il est essentiel que l'IA soit alimentée par des données de qualité. Si des données non fiables sont introduites dans le système, ou si des données ne sont pas disponibles, les avantages de l'IA seront limités.

Afin de maximiser les bénéfices de l'IA et de l'analyse des données, les entreprises devront mettre en place une stratégie de gestion des données. Cela peut impliquer la création d'une infrastructure solide pour la collecte et le stockage des données. Des mesures doivent ensuite être prises pour collecter et analyser ces données. Au fur et à mesure de l'utilisation du système, des ajustements et des améliorations continus peuvent être apportés pour garantir des décisions optimales.

Protéger les données personnelles

Les organisations doivent informer leurs clients de la conservation de leurs informations personnelles, en mettant l'accent sur la conformité légale et l'utilisation éthique des données. Un formulaire de consentement peut être créé pour permettre aux utilisateurs de donner leur accord. Il est essentiel de se familiariser avec les règles et réglementations relatives à la protection de la vie privée, ainsi que les considérations éthiques telles que l'intégrité et la loyauté des données. Ces réglementations et normes éthiques peuvent varier d'un pays à l'autre, il est donc important de vérifier les lois et les directives éthiques dans chaque pays où l'entreprise opère.

Être conscient des biais éventuels

L'IA dépend des données qui lui sont fournies. Par conséquent, si des informations biaisées sont utilisées dans un programme, les résultats peuvent également être biaisés. Il est important de reconnaître que des biais peuvent se produire et de prendre des mesures pour inclure des données pertinentes afin de réduire ce risque. Il peut également être bénéfique d'impliquer des superviseurs humains capables de détecter et de corriger les biais éventuels.

Préparer le personnel

Il est essentiel d'informer les membres du personnel sur les fonctions de l'IA et sur la manière dont elle accélérera les tâches. La supervision humaine des outils est primordiale, et l'adoption de la technologie peut nécessiter un changement de mentalité. Plusieurs membres de l'équipe peuvent contribuer à sensibiliser à la mise en œuvre de l'IA, et ceux qui maîtrisent les processus peuvent former les autres employés.

Investir dans l'IA peut sembler une démarche naturelle, compte tenu de l'évolution rapide de la technologie dans de nombreux domaines. Cependant, une approche prudente et mesurée, qui peut inclure une période d'essai, peut aider à réduire les risques. Après avoir élaboré un plan, l'IA peut être mise en œuvre de manière à produire des résultats positifs et durables, permettant ainsi à l'entreprise de se positionner en tant que leader.

Gerard Szatvanyi

Auteur : Gerard Szatvanyi

Membre fondateur et PDG d'OSF Digital, Gerry a plus de 15 ans d'expérience dans la gestion de start-ups et d'entreprises informatiques de taille moyenne et dans leur conduite vers des performances de pointe. Avec une expérience dans les applications d'entreprise, les services informatiques et le conseil, le portefeuille de clients et d'entreprises de Gerry est impressionnant et le positionne dans la catégorie des entrepreneurs mondiaux de la nouvelle génération.