Viele Unternehmen setzen KI bereits ein, aber ihr wahres Potenzial steht vielleicht erst am Anfang. Laut der Global Artificial Intelligence Study von PwC kann KI die Produktivität verändern und wird bis 2030 voraussichtlich 15,7 Billionen Dollar zur Weltwirtschaft beitragen. Die Ergebnisse zeigen auch, dass strategische Investitionen notwendig sind, um dies zu erreichen.
In fast jeder Branche sind in den kommenden Jahren Veränderungen im Zusammenhang mit KI zu erwarten. Bevor Unternehmen weiter in diese Technologie investieren, ist es jedoch wichtig, sowohl die möglichen Vorteile als auch die damit verbundenen Risiken zu bewerten. Wenn du dir im Vorfeld die Zeit nimmst, über ethische Bedenken und Befangenheitsfaktoren nachzudenken, kannst du zukünftige Probleme vermeiden.
Die folgenden Guidelines können genutzt werden, um einen Fahrplan für KI zu erstellen und sie in die Abläufe einer Organisation zu implementieren:
Kenne den Zweck
Wie wird KI eingesetzt? Steht sie im Einklang mit der allgemeinen Vision und Strategie des Unternehmens? Es könnte sinnvoll sein, die Gründe für den Einsatz von KI zu diskutieren. Die Führungskräfte wollen sicherstellen, dass die KI im Einklang mit den langfristigen Zielen des Unternehmens eingesetzt wird.
Skizziere, was die KI tun wird
Wird KI Teil eines Überwachungssystems sein? Wird ein Chatbot bei bestimmten Fragen mit den Kund*innen interagieren? Wann wird ein Kundendienstmitarbeiter eingreifen? Die Verantwortlichen des Unternehmens sollten sich Zeit nehmen, um die Aufgaben zu beschreiben, die KI übernehmen könnte. Es kann auch hilfreich sein, aufzulisten, was die Technologie nicht abdecken wird. Die Teammitglieder können vielleicht Ideen entwickeln, wie KI die aktuellen Prozesse und Verfahren verbessern kann.
Entwickle eine Datenstrategie
Fortschritte in der KI und Datenanalyse ermöglichen es Unternehmen, tiefere Einblicke in ihre Kund*innen zu erhalten. Diese Tools können auch genutzt werden, um Prozesse zu automatisieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Um die besten Ergebnisse zu erzielen, muss die KI mit den richtigen Daten gefüttert werden. Wenn nicht "saubere" Daten in das System eingespeist werden oder keine Daten gefunden werden, die in das System einfließen können, wird der Nutzen geringer ausfallen.
Um das Beste aus KI und Datenanalyse herauszuholen, brauchen Unternehmen eine Datenstrategie. Dazu könnte es gehören, eine Grundlage zu schaffen, auf der Daten gesammelt und gespeichert werden können. Dann können Schritte unternommen werden, um Daten zu sammeln und zu analysieren. Während das System genutzt wird, können kontinuierliche Anpassungen und Verbesserungen vorgenommen werden, um optimale Entscheidungen zu treffen.
Persönliche Daten schützen
Unternehmen werden ihre Kund*innen darüber informieren wollen, ob Informationen über sie gespeichert werden, um nicht nur die Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen, sondern auch die ethische Verwendung ihrer Daten zu betonen. Es könnte ein Formular erstellt werden, mit dem die Nutzer*innen ihre Zustimmung erteilen können. Es wird notwendig sein, die Regeln und Vorschriften zum Datenschutz zu kennen, einschließlich ethischer Erwägungen wie Fairness und Integrität der Daten. Diese Vorschriften und ethischen Standards können sich von einem Land zum anderen ändern, weshalb es wichtig ist, die Gesetze und ethischen Richtlinien an jedem Standort, an dem ein Unternehmen tätig ist, zu überprüfen.
Sei dir potenzieller Vorurteile bewusst
KI nutzt den Input, mit dem sie gefüttert wird. Wenn daher in einem Programm voreingenommene Informationen verwendet werden, könnte sich das im Ergebnis widerspiegeln. Wenn du erkennst, dass es zu Verzerrungen kommen kann, und Maßnahmen ergreifst, um relevante Daten einzubeziehen, kannst du dieses Risiko verringern. Es kann auch sinnvoll sein, menschliche Betreuer*innen einzubeziehen, die Verzerrungen erkennen und korrigieren können.
Die Belegschaft vorbereiten
Die Mitarbeiter*innen können darüber aufgeklärt werden, was KI tun wird und wie sie Aufgaben beschleunigen wird. Es ist wichtig, dass Menschen die Werkzeuge überwachen, und die Anpassung der Technologie kann ein Umdenken erfordern. Mehrere Teammitglieder könnten dabei helfen, das Bewusstsein dafür zu schärfen, wie KI eingesetzt wird, und diejenigen, die mit den Prozessen vertraut sind, könnten andere Mitarbeiter*innen schulen.
In KI zu investieren, mag naheliegend erscheinen, da sich die Technologie in vielen Bereichen schnell ausbreitet. Eine vorsichtige, maßvolle Herangehensweise, die auch eine Testphase beinhalten kann, könnte eine Möglichkeit sein, das Risiko zu verringern. Nach der Ausarbeitung eines Plans kann KI auf eine Weise eingesetzt werden, die positive, dauerhafte Ergebnisse bringt und ein Unternehmen in eine führende Position bringt.
