3 KI-Strategien, die Beauty-Einzelhändler für eine erfolgreiche Weihnachtssaison nutzen können

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Schönheit und Kosmetik wird laut InsightAce Analytic bis 2030 voraussichtlich 13,34 Mrd. USD erreichen, mit einer robusten CAGR von 19,7 % zwischen 2021 und 2030. Um sich in einem immer härter umkämpften Markt zu behaupten, müssen Beauty-Einzelhändler prädiktive und generative KI nutzen, um die Entdeckung und den Umsatz zu steigern. Da die Verbraucherinnen und Verbraucher immer weniger proaktiv nach neuen Produkten suchen, ist es für Marken entscheidend, innovativ zu sein und ihre Angebote direkt an potenzielle Kundinnen und Kunden zu liefern.

Wie Beauty-Einzelhändler KI nutzen:

Sephora: Virtual Artist: Die Virtual Artist App von Sephora nutzt KI, um Kunden die Möglichkeit zu geben, verschiedene Make-up-Produkte virtuell anzuprobieren. Sie simuliert in Echtzeit, wie die verschiedenen Produkte auf dem Gesicht des Nutzers aussehen werden.

Function of Beauty: Individuelle Haarpflege und Hautpflege: Function of Beauty nutzt KI, um personalisierte Haarpflege- und Hautpflegeprodukte zu entwickeln. Die Kunden geben ihre spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben ein, und die KI erstellt maßgeschneiderte Rezepturen, die auf ihre Anforderungen zugeschnitten sind.

Proven Skincare: Datengesteuerte Formeln: Proven Skincare nutzt künstliche Intelligenz, um Daten von Hauttypen, Umweltfaktoren und Vorlieben der Nutzer/innen zu analysieren und personalisierte Hautpflegeformeln zu erstellen. Das System erstellt maßgeschneiderte Hautpflegeprodukte auf der Grundlage umfangreicher Datenanalysen.

L'Oréal: ModiFace: ModiFace von L'Oréal nutzt KI und Augmented Reality, um virtuelle Anproben von Make-up zu ermöglichen. Die Technologie simuliert realistisch, wie die verschiedenen Produkte auf den Gesichtern der Nutzer/innen aussehen werden.

Estée Lauder: KI-gestützte Chatbots: Estée Lauder setzt KI-Chatbots auf seiner Website und in seinen mobilen Apps ein, um personalisierte Schönheitsberatung und Produktempfehlungen anzubieten. Diese Chatbots nutzen natürliche Sprachverarbeitung, um mit den Kunden zu interagieren und sie bei ihren Kaufentscheidungen zu unterstützen.

Olay: Skin Advisor: Die Plattform Skin Advisor von Olay nutzt KI, um den Hautzustand der Nutzer/innen anhand hochgeladener Fotos zu analysieren. Basierend auf der Analyse werden dann personalisierte Hautpflegeroutinen und Produktempfehlungen erstellt.

Fenty Beauty: Shade Finder: Das Tool Shade Finder von Fenty Beauty nutzt KI, um Kunden dabei zu helfen, ihren perfekten Foundation-Ton zu finden. Die KI analysiert die Eingaben der Nutzer/innen und gleicht sie mit den nächstgelegenen Farbtönen aus der Produktpalette ab.

Große Kosmetikmarken nutzen bereits KI, um Produkte und Erlebnisse individuell zu gestalten. Bist du bereit, mit einem personalisierten Ansatz das Engagement und die Kundenbindung zu stärken? Entdecke 3 KI-Strategien, die Beauty-Händler für eine erfolgreiche Weihnachtssaison nutzen können:

Strategie 1: G Generative KI nutzen, um die Auffindbarkeit von Produkten zu verbessern

Generative KI verändert die Art und Weise, wie Beauty-Produkte online entdeckt werden, indem sie detaillierte, personalisierte Inhalte erstellt und die Suchfunktionen verbessert. Vor allem, wenn es darum geht, den Produktfindungsprozess zu verbessern, können Produkte statt mit Filtern oder der Suche nach Schlüsselwörtern entdeckt werden, indem das Einkaufserlebnis im Laden online repliziert wird, wenn ein Verkaufsverband dir hilft, die richtigen Produkte zu entdecken.

Beispiel:

Beauty-Einzelhändler können KI nutzen, um optimierte Produktbeschreibungen und Zusammenfassungen für ihre Detailseiten zu erstellen, die es den Kunden erleichtern, Produkte zu finden und zu verstehen. Wenn eine Kundin zum Beispiel nach "langanhaltendem Lippenstift für einen feierlichen Anlass" sucht, kann die KI dynamisch relevante Produktempfehlungen und -beschreibungen erstellen.

Strategie 2: Generative KI zur Steigerung des Umsatzes nutzen

Einzelhändler nutzen generative KI, um reibungslosere, personalisierte Interaktionen zu schaffen, indem sie Angebote kuratieren und digitale Erlebnisse online und im Laden verbessern. Im Connected Shoppers Report (Fifth Edition) von Salesforce geben 92 % der Einzelhändler an, dass sie mehr denn je in KI investieren, um das Einkaufserlebnis zu verbessern, und fast 60 % der Einzelhändler geben an, dass sie bereits KI einsetzen, um den Mitarbeitern im Laden zu helfen, den Kunden Produktempfehlungen zu geben. Mehr als die Hälfte der Einzelhändler setzen einen digitalen Einkaufsassistenten ein, der den Kunden bei der Suche nach bestimmten Produkten hilft, personalisierte Produktpakete zusammenstellt und virtuelle Modelle für Produktdetailseiten erstellt.

Beispiel:

Beauty-Einzelhändler können KI nutzen, um virtuelle Anproben oder personalisierte Produktpakete zu erstellen. KI könnte zum Beispiel personalisierte Hautpflegeroutinen oder Make-up-Kombinationen anbieten, die auf den Vorlieben und früheren Einkäufen der Kunden basieren. Sephora setzt KI für virtuelle Anproben und Chatbots ein, um die Interaktion mit den Kunden zu verbessern. ModiFace von L'Oréal nutzt KI und Augmented Reality, um virtuelle Anproben von Make-up zu ermöglichen, und Estée Lauder setzt KI-Chatbots auf seiner Website und in seinen mobilen Apps ein, um personalisierte Schönheitsberatung und Produktempfehlungen anzubieten.

Strategie 3: Generative KI nutzen, um die Erstellung von Inhalten zu beschleunigen

Generative KI wird zunehmend eingesetzt, um ansprechende Inhalte für verschiedene Marketingkanäle zu erstellen, darunter soziale Medien, Influencer-Kampagnen und Videoanzeigen. Salesforce Research zeigt, dass 58 % der Einzelhändler KI für die Erstellung kreativer Inhalte nutzen, während 39 % ihr Potenzial erforschen.

KI kann die Erstellung von Inhalten automatisieren, die Kundensegmentierung optimieren und Nachrichten auf der Grundlage des Nutzerverhaltens anpassen. Sie ermöglicht auch die Erstellung von Texten, Bildern und Videos und verbessert so die Qualität und Relevanz der Inhalte.

Hier sind zehn Möglichkeiten, wie generative KI für die Erstellung von Inhalten genutzt werden kann:

1. Texterstellung: Generative KI-Modelle können hochwertige schriftliche Inhalte erstellen und Blogbeiträge, Artikel und Produktbeschreibungen generieren.
2. Mehrsprachige Inhalte: KI kann Inhalte in mehrere Sprachen übersetzen, wodurch es einfacher wird, ein globales Publikum ohne manuelle Übersetzung zu erreichen.
3. Verbesserung von Inhalten: Generative KI kann bestehende Inhalte verbessern, indem sie Bearbeitungen vorschlägt, die Sprache verfeinert und den Inhalt ansprechender macht. Sie kann auch dazu beitragen, dass Ton und Stil verschiedener Inhalte einheitlich sind.
4. Chatbots und virtuelle Assistenten: KI-gestützte Chatbots und Vas können Antworten auf Kundenanfragen generieren, Informationen bereitstellen und sogar Gespräche in natürlicher Sprache führen.
5. Video- und Bilderzeugung: KI kann Bilder, Videos und Animationen für Produktbilder und Videowerbung erzeugen.
6. Personalisierung von Inhalten: KI kann das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer/innen analysieren, um personalisierte Inhaltsempfehlungen zu geben und so die Nutzer/innenbindung zu erhöhen.
7. Inhalte für soziale Medien: KI kann Social-Media-Posts, Hashtags und Bildunterschriften generieren und die besten Zeitpunkte für Posts empfehlen, um ein maximales Engagement zu erzielen.
8. Kuratieren von Inhalten: KI-Algorithmen können Inhalte aus verschiedenen Quellen kuratieren und Ersteller/innen dabei helfen, relevante Artikel, Bilder und Videos zu finden, die sie teilen oder auf die sie in ihrer Arbeit verweisen können.
9. Automatisierte Transkription und Untertitelung: KI kann gesprochene Inhalte in Audio- oder Videodateien transkribieren und Untertitel generieren, wodurch die Inhalte für ein breiteres Publikum zugänglich werden und die SEO verbessert wird.
10. Inhaltsmetriken und Analysen: KI kann die Leistung von Inhalten analysieren und Erkenntnisse darüber liefern, was funktioniert und was nicht. Diese Daten können in zukünftige Strategien zur Erstellung von Inhalten einfließen.

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