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Unlocking data extraction from physical documents with Intelligent Document Processing

Desbloquear la extracción de datos de documentos físicos con el Procesamiento Inteligente de Documentos

¿Qué es MuleSoft Intelligent Document Processing?

MuleSoft Intelligent Document Processing (IDP) permite a las organizaciones automatizar la extracción, procesamiento y análisis de datos de documentos físicos. Aprovechando el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, IDP transforma datos no estructurados -como PDF, imágenes y documentos escaneados- en datos estructurados que pueden integrarse perfectamente en los procesos empresariales.

Unlocking data extraction from physical documents with Intelligent Document Processing

Por qué utilizar el procesamiento inteligente de documentos de MuleSoft?

  • Impulsa la eficiencia y libera recursos. La automatización del flujo de trabajo de procesamiento de documentos reduce significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para gestionar grandes volúmenes de documentos. Al utilizar IDP, los empleados pueden centrarse en tareas más estratégicas en lugar de dedicar tiempo a la introducción de datos.
  • Reduce los errores y aumenta la precisión. La introducción manual de datos es propensa a errores, lo que puede dar lugar a costosas equivocaciones. IDP minimiza estos errores automatizando la extracción y el procesamiento de datos, lo que garantiza una mayor precisión y fiabilidad.
  • Escalabilidad. MuleSoft IDP está diseñado para manejar grandes volúmenes de documentos, por lo que es una solución ideal para empresas de todos los tamaños. Ya sea procesando unos pocos documentos o miles, IDP puede gestionar eficientemente la carga de trabajo. La escalabilidad de la tecnología significa que puede adaptarse a las necesidades cambiantes de tu organización sin costosas ampliaciones o ajustes.
  • Ahorro de costes gracias a la automatización. La automatización de los flujos de trabajo documentales reduce la necesidad de procesos que requieren mucha mano de obra y acelera los tiempos de procesamiento, lo que contribuye a un importante ahorro de costes. La velocidad y precisión de IDP también mejoran la eficiencia operativa, lo que repercute positivamente en tu cuenta de resultados.
  • Refuerza el cumplimiento y la seguridad. Mantener el cumplimiento normativo es esencial en todos los sectores. MuleSoft IDP mejora la precisión en el manejo de datos, garantizando que la información sensible se procese de forma segura y alineada con los estándares del sector, lo que reduce los riesgos de cumplimiento.

¿Cómo funciona MuleSoft IDP?

En la práctica, Mule IDP aprovecha Amazon Textract para extraer datos del documento, mientras que Einstein AI realiza el análisis de contenido basado en las indicaciones proporcionadas. A continuación, la información extraída se formatea en un formato estructurado (p. ej., JSON) para integrarse perfectamente en tus flujos de trabajo empresariales.

Unlocking data extraction from physical documents with Intelligent Document Processing

Los parámetros de configuración de este proceso se denominan «acciones de documento», que pueden personalizarse para diferentes necesidades de extracción. Una vez configurada, la acción de documento se publica en MuleSoft Exchange, donde se puede acceder a ella a través de una API RESTful o utilizarse en aplicaciones como Anypoint Studio o RPA Builder para una mayor automatización.

Para obtener más información, consulta Integrating IDP with Anypoint Studio y Automate Document Processing with RPA.

¿En qué se diferencia de lo que ya existe en el mercado?

Las herramientas tradicionales de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) se han utilizado ampliamente para extraer datos de documentos, pero requieren una selección y delimitación sistemáticas de las zonas del documento antes de la extracción de datos. Cuando se trata de documentos dinámicos que carecen de una plantilla coherente, las soluciones de OCR necesitan formación para cada plantilla, lo que exige un mantenimiento considerable.

MuleSoft Intelligent Document Processing (IDP) va más allá del OCR utilizando el análisis y la extracción de documentos a través de un Large Language Model (LLM), un tipo de Inteligencia Artificial (IA) entrenada para identificar dinámicamente dónde reside la información deseada en cualquier documento. Este enfoque requiere menos mantenimiento que el OCR. Con consultas coherentes y concisas, MuleSoft IDP puede localizar información de forma dinámica sin necesidad de configurar áreas específicas del documento antes de la extracción.

¿Qué aspecto tiene?

Demostración: Procesamiento de facturas

Con MuleSoft IDP, los datos se extraen de las facturas en inglés, lo que permite un procesamiento rápido y automatizado con opciones de revisión manual cuando la confianza en la extracción de datos es baja.

Creación y publicación de la acción de documento

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Visualización del activo Exchange y llamada a la API a través de Postman

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Activación de la revisión manual

En los casos en los que el IDP no esté seguro de los datos extraídos, se puede activar una revisión manual para una mayor verificación.

Unlocking data extraction from physical documents with Intelligent Document Processing Video3

Demostración: Procesamiento personalizado de documentos IDP puede trabajar con varios idiomas, como se ve en la extracción de información de documentos en portugués, lo que lo convierte en una solución ideal para empresas globales con necesidades documentales diversas.

Creación y publicación de la acción documento

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Visualización del activo Exchange y llamada a la API a través de Postman

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¿Quieres saber más?

La solución de Procesamiento Inteligente de Documentos de MuleSoft aporta velocidad, precisión y seguridad a los flujos de trabajo documentales. Ponte en contacto con nosotros para descubrir cómo podemos implementar esta solución para transformar tus flujos de trabajo o echa un vistazo a nuestros servicios MuleSoft para activar todo el potencial de MuleSoft en tu compañía.

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Aclaración: Northern Trail Outfitters es una empresa ficticia utilizada con fines ilustrativos en este artículo.