Aunque se ha hablado mucho sobre la preparación de los datos y la IA, la adquisición de Informatica por parte de Salesforce es un punto de partida para examinar y abordar esas cuestiones.
En este artículo tratamos los siguientes temas:
- Un poco sobre Informatica y por qué MDM
- Diferencia entre MDM y Data Cloud (incluidos los CDP)
- Informatica y Mulesoft
- Cómo pensar en Informatica en la arquitectura de Data Cloud y Agentforce
Contexto de Informatica y MDM
Tradicionalmente, Informatica era una herramienta ETL pura y sigue siendo uno de los líderes en la transformación de datos. Piensa en Mulesoft y Boomi, que se encuentran en gran medida en el mismo grupo. Toma algunos datos, los transforma, los lee y los escribe en un DW. Sin embargo, un área en la que Informatica destaca es en la gestión de metadatos y el historial de datos, lo que suponía una importante carencia en el ecosistema de Salesforce antes de esta adquisición. Hace no muchos años, descubrí Informatica Cloud, que es básicamente Informatica Desktop ahora en la nube.
Aunque Informatica podía transformar datos, se trataba de un trabajo muy personalizado y cada cliente transformaba los datos a su manera. Para conseguir datos controlados y fiables, Informatica introdujo MDM en 2010, con el fin de proporcionar una visión única de las entidades fundamentales de las empresas, comúnmente denominadas datos maestros, como clientes, empleados, proveedores, ubicaciones, productos, etc. Así, combinando las funcionalidades ETL y ahora MDM, los clientes de Informatica no tenían que buscar en otro sitio para obtener datos controlados.
Diferencias entre Data Cloud y MDM
Informatica y Mulesoft
En términos simples,
- MuleSoft para conectividad basada en API
- Informatica para capacidades avanzadas de gestión de datos. Destaca en integración de datos, gobernanza de datos y procesos ETL (extraer, transformar, cargar).
El papel de Informatica en Data Cloud y la arquitectura Agentforce
Si leemos detenidamente (arriba) lo que Informatica hace bien, todo se reduce a la preparación y la calidad de los datos. Estas son áreas en las que Data Cloud no se centra.
Por lo tanto, imagino que los flujos de trabajo de MDM de Informatica se integrarán en Salesforce, para limpiar, transformar y gobernar los datos, idealmente antes o durante su llegada a Data Cloud y Agentforce.
Esto nos lleva al punto que se ve en las noticias de que MDM de Informatica conducirá a mejores datos para la IA.
Otra vía de trabajo
Si conseguimos que los datos sean correctos y los transformamos hasta el punto de poder incorporarlos a nuestros modelos de aprendizaje automático, estos modelos podrán ejecutarse ahora en Salesforce, en lugar de que sea el cliente quien los ejecute en Snowflake o GCP.
RESUMEN
Aunque se percibe como una ventaja estratégica para Agentforce y es muy aplicable, en mi opinión, Informatica tiene un papel importante en la transformación y la gestión de los datos para crear una «base de datos» en Data Cloud que puede cambiar el punto de vista de un sistema de referencia a una fuente de verdad (que no debe interpretarse como fuente de datos).
Queda por ver quién será el propietario de Informatica dentro del ecosistema de Salesforce, si el departamento de TI o el de negocios, y cuán ágil puede ser el negocio para transformar los datos y seguir manteniendo la gobernanza de los mismos.
